B0267 - WORKSHOP ON SKILLS DEVELOPMENT - DATA SCIENCE (ADVANCED) (B)

Conoscenze e abilità da conseguire

I workshop sono progettati per fornire agli studenti competenze trasversali e multidisciplinari che possono rivelarsi utili nelle loro future carriere. Al termine del corso, lo studente ha approfondito alcuni algoritmi di Machine Learning per il Data Mining ed è in grado di utilizzarli per l'analisi di dati.

Contenuti

Introduzione al machine Learning:classificazione e regressione

-Alcuni algoritmi di ML per la classificazione e la regressione

-Librerie Python: Pandas e ScikitLearn.

-Esempi su alcuni data sets.

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Testi/Bibliografia

A. Geron, Hands-n Machine Learning with SckitLearn, Keras and Tensorflow, 2nd edition.

Metodi didattici

Lezioni in Laboratorio.

 

N.B. In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in modalità e-learning.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Valutazione di una relazione finale sulla base di una traccia assegnata dal docente,

Strumenti a supporto della didattica

Lucidi del docente

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Elena Loli Piccolomini