90909 - WORKSHOP 2 (WS9)

Conoscenze e abilità da conseguire

The course aims at introducing students to the utilization of one of the main statistical packages for data analysis and presenting to them the basic elements of micro-data management and analysis. By the end of the course students will be familiar with the statistical package interface and be able to: load different types of data and different file formats into the statistical package, perform basic data management operations and conduct monovariate and multivariate statistical analyses using the software introduced during the course.

Contenuti

Introduzione al machine Learning:classificazione e regressione

-Alcuni algoritmi di ML per la classificazione e la regressione

-Librerie Python: Pandas e ScikitLearn.

-Esempi su alcuni data sets.

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Testi/Bibliografia

A. Geron, Hands-n Machine Learning with SckitLearn, Keras and Tensorflow, 2nd edition.

Metodi didattici

Lezioni in Laboratorio.

 

N.B. In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in modalità e-learning.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Valutazione di una relazione finale sulla base di una traccia assegnata dal docente,

Strumenti a supporto della didattica

Lucidi del docente

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Elena Loli Piccolomini