90909 - WORKSHOP 2 (WS9)

Conoscenze e abilità da conseguire

Workshops are designed to provide students with transversal skills that can prove useful in their future careers. The objective of the workshop is to help students to practice skills through application of information technology, data analysis, decision-making techniques (e.g. simulation) in complex organizations.

Contenuti

Introduzione al machine Learning:classificazione e regressione

-Alcuni algoritmi di ML per la classificazione e la regressione

-Librerie Python: Pandas e ScikitLearn.

-Esempi su alcuni data sets.

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Testi/Bibliografia

A. Geron, Hands-n Machine Learning with SckitLearn, Keras and Tensorflow, 2nd edition.

Metodi didattici

Lezioni in Laboratorio.

 

N.B. In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in modalità e-learning.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Valutazione di una relazione finale sulla base di una traccia assegnata dal docente,

Strumenti a supporto della didattica

Lucidi del docente

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Elena Loli Piccolomini