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Sede didattica
Campus Bologna
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Lingua
Inglese, Italiano
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Classe di corso
LM-82 - SCIENZE STATISTICHE
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Tipo di accesso
Libero
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Internazionale
Con uno o più curricula internazionali
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Percorsi proposti (Curricula)
- BUSINESS ANALYTICS
- MARKETING E RICERCHE DI MERCATO
- METODI QUANTITATIVI PER LE DECISIONI ECONOMICHE
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Anni Attivi
II
Obiettivi formativi
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Il corso di laurea magistrale in Statistica, Economia e Impresa coniuga la metodologia statistica con gli studi economici e aziendali, attraverso l'approfondimento del marketing quantitativo e dei metodi quantitativi per l'analisi economica. Il corso è strutturato in tre distinti curricula.
Il corso prevede innanzitutto il consolidamento di una solida base metodologica, finalizzata all'uso avanzato dei metodi quantitativi, nel corso del primo anno. Sono quindi presenti al primo anno, in tutti e tre i curricula, degli insegnamenti caratterizzanti nelle aree matematica applicata, statistica e statistica applicata, per fornire le basi metodologiche per lo studio dei fenomeni economici e aziendali. Le conoscenze vengono ulteriormente approfondite al secondo anno, con insegnamenti di taglio specifico per gli obiettivi dei tre distinti curricula, su metodologia avanzata e statistica applicata, per l'acquisizione delle competenze pratiche necessarie per la realizzazione di indagini, l'analisi di dati provenienti da diverse tipologie di fonti di dati e analisi finalizzate a diversi obbiettivi nel contesto economico-aziendale. Gli insegnamenti affini completano la preparazione dello studente.
Nel dettaglio, un curriculum fornisce gli strumenti statistico-metodologici necessari al supporto alle decisioni nel campo delle analisi e dei processi di marketing, con attenzione privilegiata al mondo delle imprese. Il riferimento è, in particolare, a quei settori che dispongono di ampie e dinamiche basi di dati relativi ai comportamenti di consumo della propria clientela.
Un secondo percorso si caratterizza per l'enfasi attribuita all'analisi statistica dei fenomeni e dei processi economici, e alla progettazione e coordinamento di indagini economiche. Prepara allo svolgimento di funzioni di alto livello nell'ambito dell'analisi economico-quantitativa aggregata, territoriale, temporale e individuale, dell'analisi di valutazione dell'efficacia delle politiche economiche e di impresa, dell'analisi della competitività e produttività di paesi ed imprese, della disuguaglianza e povertà delle famiglie.
Il terzo curriculum fornisce le conoscenze metodologiche e gli strumenti informatici utilizzati nell'ambito del Data Science e della Business Statistics per ottenere informazioni di sintesi utili ai decision makers aziendali. Prepara allo svolgimento di funzioni di alto livello in aziende pubbliche e private e nelle società di consulenza, fornendo una formazione avanzata per soddisfare le esigenze informative delle imprese attraverso l'analisi di diverse tipologie di dati.
I crediti liberi consentono una maggiore personalizzazione e riconoscibilità dei risultati conseguibili dallo studente, anche in funzione dell'accesso al mondo del lavoro.
Il corso si avvale di una strutturazione evoluta della didattica, in grado di unire momenti di approfondimento teorico a spazi di applicazione operativa in ambito aziendale ed economico con particolare enfasi all'uso di software dedicati. Il processo formativo può essere completato con uno stage curriculare che permette di mettere in pratica le conoscenze acquisite. -
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE (KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING)
Il laureato magistrale:
- possiede solide basi algebrico-matematiche e dei legami di tali strumenti con il calcolo
delle probabilità
- possiede un’approfondita conoscenza della metodologia statistica
- conosce gli strumenti statistici per progettare e gestire tutte le fasi di una indagine economica, e per monitorare la qualità dei dati
- conosce le problematiche e le metodologie statistiche che sono alla base dell’attività di estrazione di conoscenza da grandi moli di dati
- conosce gli strumenti operativi per l’analisi di casi studio in diversi ambiti applicativi.
- conosce gli strumenti statistici che meglio si adattano all’analisi di mercato
- conosce i modelli statistici ed econometrici per l’analisi economica a livello micro e macro
Le conoscenze e capacità di comprensione sopraelencate vengono apprese tramite
la frequenza alle lezioni frontali, esercitazioni, studio personale guidato e autonomo.
La verifica del raggiungimento dei risultati di apprendimento avviene principalmente
attraverso prove orali e/o scritte, stesura di elaborati e project-work, che si concludono
con l’assegnazione di un voto espresso in trentesimi.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE (APPLYING KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING)Il laureato magistrale:
- è in grado di formalizzare i fenomeni attraverso modelli matematico – probabilistici
- sa individuare e applicare i metodi statistici più opportuni e coerenti per la raccolta e l’analisi dei dati per lo studio di fenomeni economico-aziendali
- è in grado di gestire e analizzare database mediante l’uso di software dedicati
- è in grado di strutturare correttamente un processo di data mining, scegliere gli strumenti metodologici più adeguati e interpretarne i risultati
- è in grado di utilizzare strumenti analitici per la rappresentazione e previsione di fenomeni di marketing
- è in grado di sviluppare modelli causali complessi per spiegare la relazione tra fenomeni economici e l’articolazione dei processi decisionali in azienda
- è in grado di costruire modelli econometrici per l’analisi delle serie storiche economiche e finanziarie
- è in grado di definire e valutare gli effetti delle politiche economiche e delle decisioni aziendali
Il raggiungimento delle capacità di applicare conoscenza e comprensione avviene tramite un'impostazione alla didattica che prevede una formazione teorica accompagnata da laboratori, casi di studio e applicazioni, lavori individuali o di gruppo che stimolano la partecipazione attiva, l'attitudine propositiva, le capacità di elaborazione critica, interpretazione dei risultati e comunicazione degli stessi.
Lo studio personale autonomo è un momento di approfondimento ed elaborazione della conoscenza fondamentale che viene guidato attraverso esercitazioni. L'eventuale tirocinio rappresenta un’occasione di autovalutazione concreta del livello di padronanza delle conoscenze acquisite. Infine, la preparazione della prova finale rappresenta un momento fondamentale per l’applicazione delle conoscenze e lo sviluppo di senso di iniziativa, capacità critiche e abilità interpretative e comunicative.
La verifica del raggiungimento dei risultati di apprendimento avviene principalmente attraverso prove orali e/o scritte, in itinere o finali, project-work, report, che si concludono con l’assegnazione di un voto espresso in trentesimi.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO (MAKING JUDGEMENTS)Il laureato magistrale:
- è in grado di utilizzare fonti statistiche e di analizzare ed elaborare dati di tipo statistico- economico e statistico-aziendale
- sa elaborare e redigere specifici documenti progettuali / programmatici di natura multi- disciplinare e di interagire con altri interlocutori specialisti
- sa costruire indicatori per la valutazione di politiche economiche
- è in grado di gestire le relazioni esterne e sviluppare flessibilità e autonomia nell'organizzazione del lavoro.
Il laureato magistrale acquisisce autonomia di giudizio grazie alla didattica attiva e ai metodi di apprendimento critico sviluppati all’interno delle attività formative. La verifica dell’acquisizione dell’autonomia di giudizio avviene tramite la valutazione dalla capacità di scegliere, tra le metodologie apprese, quelle più adatte a risolvere specifici problemi o perseguire specifici obiettivi, e la capacità di interpretare i risultati ottenuti da un’analisi considerando lo specifico contesto applicativo. La prova finale rappresenta un’ulteriore possibilità di approfondimento e di verifica delle capacità raggiunte, prevedendo la scrittura e la discussione davanti a una commissione di docenti di un elaborato di tesi originale.
ABILITÀ COMUNICATIVE (COMMUNICATION SKILLS)Il laureato magistrale:
- possiede gli skill relazionali indispensabili per comunicare efficacemente i risultati del proprio lavoro a colleghi e committenti, coordinandosi altresì in modo fattivo all'interno di team interfunzionali organizzativamente complessi
- ha piena padronanza del linguaggio statistico ed economico-aziendale
- è in grado di comunicare in lingua inglese in forma scritta e orale. Potranno essere previste sia l'acquisizione delle quattro abilità linguistiche (lettura, scrittura, ascolto, e dialogo) sia la frequenza vincolata delle lezioni, secondo criteri che verranno specificati in itinere dal corso di studi, in coerenza alle prescrizioni degli Organi accademici. l'adeguamento alle politiche linguistiche di Ateneo.
Le abilità comunicative sono sviluppate e verificate in occasione dei project work di gruppo inseriti all'interno di molti insegnamenti, delle prove di esame, nell'ambito di attività formative specifiche anche a scelta dello studente (lingua inglese liv. B2, attività seminariali), durante lo svolgimento del tirocinio e la discussione della tesi.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO (LEARNING SKILLS)Il laureato magistrale:
- possiede la visione necessaria per assicurare a sé stesso il costante aggiornamento (in chiave di lifelong learning) dello stock di conoscenza sia metodologica che fenomenica acquisito nell'ambito del CdLM
- è in grado inoltre di proseguire gli studi in dottorati di ricerca e in master di II livello.
Le capacità di apprendimento sono conseguite nel percorso di studio nel suo complesso, con riguardo in particolare allo studio individuale previsto, alla preparazione di progetti individuali e di gruppo, alla partecipazione attiva alle attività seminariali proposte dal corso, all’attività svolta per la preparazione della prova finale.
L’acquisizione di tali capacità è valutata tramite le tradizionali prove di esame in forma scritta e orale, la presentazione di brevi report (anche in forma di presentazioni pubbliche) nell’ambito di alcune attività formative e la predisposizione della tesi di laurea.
Profili professionali
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Funzione in un contesto di lavoro
Lo Specialista in Marketing che il corso di studio in oggetto si prefigge di unire alle competenze caratteristiche della funzione (presidio delle tradizionali leve di prodotto, prezzo, distribuzione e comunicazione) una specifica capacità di progettazione e messa a punto di modelli analitici e previsivi per la funzione marketing nonché il coordinamento, strategico e se necessario anche operativo, di tutti i fornitori di servizi che nella struttura organizzativa delle imprese contemporanee sono tipicamente gestiti in outsourcing (marketing research, comunicazione ed advertising). In particolare, questa figura coordina: - il monitoraggio della domanda di mercato; - i processi di sviluppo e lancio di nuovi prodotti; - la gestione e il mercato dei prodotti o dei servizi; - la comunicazione e l'interazione con i diversi soggetti del mercato chiamati a facilitare la diffusione dei prodotti o dei servizi.
Competenze associate alla funzione
Per svolgere le funzioni descritte è necessario possedere conoscenze, abilità, comportamenti e competenze trasversali che dovranno essere esercitate nel contesto di lavoro, quali: - Capacità di analisi dei problemi e di loro formalizzazione quantitativo- modellistica - Problem solving - Capacità di stabilire obiettivi a lungo termine e di definire le strategie necessarie per raggiungerli - Abilità comunicative - Capacità di lavorare in gruppo - Capacità di motivazione e di leadership.
Sbocchi occupazionali
- Imprese manifatturiere - Aziende di servizi
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Funzione in un contesto di lavoro
L' Esperto di ricerche di mercato e di customer base analysis è una figura professionale fortemente specializzata la cui funzione principale è quella di gestire la crescente complessità informativa che l’articolazione e la frammentazione degli ambienti economici di riferimento di un’organizzazione impongono di gestire con professionalità specifica. In particolare, questa figura deve essere in grado di porsi al crocevia di tre grandi aree di competenza: marketing e analisi del consumatore e dei suoi bisogni; analisi statistico-quantitativa e più in generale modellistica; presidio delle competenze informatiche necessarie per gestire in modo efficiente le fonti e i dispositivi di archiviazione delle informazioni di cui sopra. Tale profilo vede una propria naturale collocazione all’interno di processi aziendali quali: - segmentazione - sviluppo nuovi prodotti - analisi di customer satisfaction e customer loyalty - stima customer lifetime value - progettazione di campagne di direct marketing e valutazione della loro efficacia. In particolare questa figura professionale si occupa di: - progettare ricerche di mercato e analisi di soddisfazione dei clienti-utenti - svolgere analisi e preparare documenti informativi di sintesi sull'andamento dei mercati - svolgere ricerche di tipo economico-previsionale.
Competenze associate alla funzione
Per svolgere le funzioni descritte è necessario possedere conoscenze, abilità, comportamenti, competenze trasversali che dovranno essere esercitate nel contesto di lavoro quali: - Capacità di analisi dei problemi e di loro formalizzazione quantitativo-modellistica - Problem solving - Abilità comunicative - Capacità di lavorare in gruppo.
Sbocchi occupazionali
-Imprese produttive - Aziende di servizi - Centri di ricerca - Società di consulenza di marketing, comunicazione e marketing research - Società di consulenza strategica.
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Funzione in un contesto di lavoro
L'Esperto delle analisi statistico-economiche è una figura professionale la cui funzione principale è quella di descrivere, interpretare e prevedere mediante strumenti statistici i fenomeni e i processi economici relativi alla produzione, alla produttività e competitività di imprese e paesi, al reddito ed al benessere economico di famiglie ed individui. Le sue competenze gli consentono di interpretare indicatori per il supporto alle decisioni (pubbliche ed aziendali), di quantificare le relazioni tra fenomeni economici ed il loro andamento temporale, di valutare gli effetti delle decisioni ed i rischi connessi alle azioni strategiche adottate, di contribuire alla soluzione di problemi informativi propri delle realtà aziendali ed economiche, di supportare il decisore pubblico o aziendale nella messa a punto delle politiche, di programmare di piani economici di sviluppo regionale. In particolare, questa figura professionale: - svolge funzioni manageriali di analisi, previsioni e supporto alle decisioni economiche - assicura Il monitoraggio degli indicatori economici rilevanti - assicura lo sviluppo e la manutenzione dei modelli analitici di supporto ai processi di valutazione delle politiche - supporta il decisore pubblico (o aziendale) nella messa a punto delle politiche.
Competenze associate alla funzione
- capacità di analisi politico-economica Per svolgere le funzioni descritte è necessario possedere conoscenze, abilità, comportamenti, competenze trasversali che dovranno essere esercitate nel contesto di lavoro quali: - capacità di analisi dei problemi e di loro formalizzazione quantitativo-modellistica - capacità di problem solving - abilità comunicative - capacità di lavorare in gruppo.
Sbocchi occupazionali
- Uffici studi ed enti di ricerca e programmazione di imprese private ed enti pubblici - Organismi governativi operanti in ambito statistico-economico nazionali ed internazionali (a.e.: Banca d’Italia, ICE, ISTAT, BCE, OCSE, EUROSTAT) - Società di consulenza economica ad imprese private e pubbliche - Organismi di controllo e regolazione dei mercati - Imprese produttive (di medio-grandi dimensioni) - Aziende di servizi (di medio-grandi dimensioni) - Prosecuzione degli studi in dottorati di ricerca o master di contenuto statistico-economico.
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Funzione in un contesto di lavoro
L'Esperto di progettazione e gestione di indagini economiche è una figura professionale la cui funzione principale è quella di coordinare team di analisti statistico-economici nelle attività di disegno ed esecuzione di indagini volte alla rilevazione dei comportamenti degli agenti economici (famiglie, imprese, enti territoriali, ecc.) e nella gestione del processo di acquisizione dei flussi informativi. Le sue competenze gli consentono inoltre di valutare l’affidabilità dei dati raccolti e di trattare l’informazione al fine di innalzarne la qualità e l’utilizzabilità in contesti di supporto alle decisioni economiche. In particolare, questa figura professionale: - assicura il monitoraggio e la produzione degli indicatori economici rilevanti - gestisce il processo di acquisizione dei flussi informativi sottostanti - supporta il decisore in contesti pubblici o aziendali con opportune basi informative nella messa a punto delle politiche.
Competenze associate alla funzione
Per svolgere le funzioni descritte è necessario possedere conoscenze, abilità, comportamenti, competenze trasversali che dovranno essere esercitate nel contesto di lavoro quali: - capacità di analisi delle esigenze informative in contesti economici - traduzione delle esigenze informative in processo di acquisizione dei dati - problem solving - capacità di lavorare in gruppo.
Sbocchi occupazionali
- Uffici studi ed enti di ricerca e programmazione di imprese private ed enti pubblici - Organismi governativi operanti nella progettazione e realizzazione di indagini economiche complesse in ambito nazionale ed internazionale (a.e.: Banca d’Italia, ICE, ISTAT, OCSE, EUROSTAT) - Organismi di controllo e regolazione dei mercati - Imprese produttive (di medio-grandi dimensioni) - Aziende di servizi (di medio-grandi dimensioni) - Prosecuzione degli studi in dottorati di ricerca o master di contenuto statistico- economico
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Funzione in un contesto di lavoro
l’Analista d’azienda è colui che in azienda offre supporto alle decisioni aziendali attraverso l’analisi dei dati. Analizzando i dati è in grado di individuare quelle che sono le aree di criticità e le opportunità di miglioramento, e proporre piani per migliorare i risultati ottenuti dall’azienda, con riferimento alle diverse attività che l’azienda svolge. In particolare, questa figura professionale: - analizzando i dati sulle vendite, ne verifica la redditività e si occupa delle previsioni; - nell’ambito del Customer Relationship Management, analizza i dati sui clienti, e monitora le risposte alle campagne di vendita; - monitora e ottimizza la performance dei processi produttivi e distributivi; - svolge il compito di analista delle applicazioni software.
Competenze associate alla funzione
Per svolgere le funzioni descritte è necessario possedere conoscenze, abilità, comportamenti e competenze trasversali che dovranno essere esercitate nel contesto di lavoro quali: - Capacità di analisi delle esigenze informative in contesti aziendali; - Traduzione delle esigenze informative in processo di acquisizione dei dati; - Capacità di raccogliere, organizzare ed elaborare grandi quantità di dati strutturati e non strutturati; - Competenze avanzate e innovative per l’analisi dei dati aziendali; - Conoscenza di diversi linguaggi di programmazione e software statistici; - Capacità di comunicare con i dati in un Business setting; - Capacità di lavorare in gruppo; - Capacità di motivazione e di leadership.
Sbocchi occupazionali
- Imprese manifatturiere di tipo B2B e B2C; - Aziende di servizi; - Società di consulenza; - Centri di ricerca; - Società di software.
Accesso a ulteriori studi
Dà accesso agli studi di terzo ciclo (Dottorato di ricerca e Scuola di specializzazione) e master universitario di secondo livello.
Insegnamenti
Requisiti di accesso
Per essere ammessi al corso di laurea magistrale in Statistica, economia e impresa occorre essere in possesso di una laurea o del diploma universitario di durata triennale, ovvero di altro titolo di studio conseguito all'estero, riconosciuto idoneo.
Occorre il possesso dei seguenti requisiti curriculari:
avere conseguito la Laurea in una delle seguenti classi o possedere altro titolo di studio conseguito all'estero, riconosciuto idoneo:
▪ L-41 Statistica (ex D.M. 270/04)
▪ 37 Scienze Statistiche (ex D.M. 509/99)
In alternativa, essere in possesso di una laurea appartenente ad una classe differente da quelle indicate oppure un titolo di studio equivalente anche conseguito all'estero, ed avere acquisito crediti formativi universitari nei seguenti settori scientifico-disciplinari:
- almeno 16 CFU complessivi in uno o più dei seguenti settori scientifico-disciplinari:
▪ PROBABILITA' E STATISTICA: SSD SECS-S/01, SECS-S/02, SECSS/03, SECS-S/05, MAT/06
▪ MATEMATICA: SSD SECS-S/06, MAT/02, MAT/03, MAT/05, MAT/07, MAT/08, MAT/09
di cui almeno 8 CFU complessivi in uno o più dei seguenti settori scientifico-disciplinari:
▪ PROBABILITÀ E STATISTICA: SSD SECS-S/01, SECS-S/02, SECSS/03, SECS-S/05, MAT/06
- E almeno 6 CFU complessivi in uno o più dei seguenti settori scientifico disciplinari:
▪ ECONOMIA: SSD SECS-P/01, SECS- P/02, SECS- P/03, SECS- P/05, SECS- P/06
▪ ECONOMIA AZIENDALE: SSD SECS- P/07, SECS- P/08, SECS- P/09
Occorre, inoltre, aver superato la verifica dell'adeguatezza della personale preparazione.
Per frequentare proficuamente il corso di laurea magistrale è necessario inoltre avere acquisito conoscenze a livello universitario di:
- matematica (fondamenti di istituzioni di analisi matematica, algebra delle matrici);
- calcolo delle probabilità (assiomi e teoremi fondamentali del calcolo delle probabilità);
- statistica (fondamenti di statistica descrittiva, fondamenti di inferenza statistica, modello lineare,
matrici dei dati e matrici derivate, cenni di tecniche di campionamento, statistica multivariata);
- economia (fondamenti di microeconomia);
- economia e gestione delle imprese (fondamenti di gestione di impresa, fondamenti di marketing).
La verifica dell'adeguatezza della personale preparazione sarà effettuata secondo le modalità riportate nel Regolamento didattico del Corso.
Per l'accesso ai curricula erogati in lingua italiana del corso di studio è richiesta la conoscenza della lingua inglese di livello B1 del Quadro comune europeo di riferimento per la conoscenza delle lingue.
Per l'accesso al curriculum erogato in lingua inglese del corso di studio è richiesta la conoscenza della lingua inglese di livello B2 del Quadro comune europeo di riferimento per la conoscenza delle lingue. La conoscenza della lingua inglese di livello B2 deve essere posseduta in fase di candidatura.
Maggiori dettagli nel Regolamento del Corso di Studio
Elenco dei docenti
- Fabrizio Alboni
- Rosa Bernardini Papalia
- Anna Gloria Billè
- Beatrice Biondi
- Silvia Cagnone
- Pinuccia Pasqualina Calia
- Elisabetta Carfagna
- Ida D'Attoma
- Matteo Farnè
- Pegah Farzin
- Maria Ferrante
- Lodovico Galimberti
- Andrea Gardani
- Gian Luca Marzocchi
- Stefania Mignani
- Silvia Pacei
- Cristina Poletti
- Enrico Santarelli
- Michele Scagliarini
- Carlo Trivisano
- Marco Visentin
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