- Docente: Marco Albertini
- Crediti formativi: 8
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Sviluppo locale e globale (cod. 9200)
Valido anche per Laurea Magistrale in Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 8784)
Laurea Magistrale in Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 8784)
Laurea Magistrale in Relazioni internazionali (cod. 8782)
Laurea Magistrale in Comunicazione pubblica e d'impresa (cod. 8840)
Conoscenze e abilità da conseguire
L'insegnamento ha per oggetto le tecniche di analisi statistica dei dati. Al termine dell'insegnamento - che presuppone l'acquisizione pregressa di competenze nell'ambito della metodologia della ricerca sociale e politica - lo studente conosce le principali tecniche di base per l'analisi descrittiva bivariata delle informazioni raccolte in matrice-dati; comprende gli elementi fondamentali dell'inferenza statistica; padroneggia i principi di base per l'analisi statistica multivariata e per l'interpretazione dei risultati dei corrispondenti modelli; si orienta fra le principali tecniche di campionamento; è in grado di valutare criticamente le analisi dei dati compiute da altri studiosi; può identificare e fruire di fonti di dati statistici.
Contenuti
L’insegnamento fornisce un approfondimento in merito alle tecniche di analisi statistica, al fine di promuovere la capacita’ dello studente di interpretare e valutare in maniera critica le informazioni di natura statistica e di dotarlo di competenze specifiche per l’elaborazione autonoma di informazioni raccolte in matrice-dati. Al termine del corso ci si attende che lo studente: sia in grado di leggere e comprendere articoli su riviste e/o pubblicazioni specializzate contenenti risultati di analisi statistiche; sappia valutare le sintesi ed elaborazioni statistiche di dati censuari o campionari; abbia acquisito le competenze necessarie per applicare autonomamente alcune tecniche di analisi statistica per la descrizione di fenomeni economici, politici e sociali; conosca i fondamenti della statistica inferenziale. In particolare, l’insegnamento sara’ incentrato sulle tecniche di analisi bivariata e multivariata e avra’ anche una componente pratica incentrata sull’uso di fogli elettronici (Excel) e/o altro software dedicato per l’elaborazione dei dati.
E’ opportuno che lo studente sia gia’ dotato di una buona padronanza di elementi di metodologia della ricerca in campo sociologico/politologico e di elementi di base della statistica.
Nel caso in cui lo studente non sia in possesso di tali conoscenze si consiglia caldamente la frequenza del corso di Metodologia della ricerca sociale e politica (78074) durante il primo semestre.
Su quest’ultimo punto, si consiglia inoltre lo studio, prima dell’inizio delle lezioni, del volume di P. Corbetta, G. Gasperoni e M. Pisati, Statistica per la ricerca sociale, Bologna, Il Mulino, 2001 (capitoli 1-3).
Testi/Bibliografia
I testi di riferimento (che valgono egualmente per gli studenti frequentanti e non frequentanti) sono:
Agresti, A. e Finlay, B. (2015) Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali. Milano: Pearson.
Corbetta, Piergiorgio, Giancarlo Gasperoni e Maurizio Pisati, Statistica per la ricerca sociale, Bologna, Il Mulino, 2001 (capitoli 4-10).
Ulteriori indicazioni bibliografiche verranno date prima dell'inizio del corso.
Questi volumi possono essere utilmente integrati (non sostituiti) da queste letture:
Argentin, Gianluca, La regressione multipla, cap. 2 in Antonio de Lillo et alii, Analisi multivariata per le scienze sociali, Milano, Pearson, 2007, pp. 13-53.
Blalock, Hubert M., Jr., Statistica per la ricerca sociale, Bologna, Il Mulino, 1984 (solo parte terza, Statistica induttiva, ossia capitoli 8, 9 10, 11 e 12, dedicati rispettivamente a: Introduzione alla statistica induttiva; La probabilità; Verifica delle ipotesi: la distribuzione binomiale; Tests relativi a medie e proporzioni in un solo campione; Stima puntuale e stima per intervallo).
Pisati, M. (2003) L'analisi dei dati. Tecniche quantitative per le scienze sociali. Bologna: il Mulino.
Sarti, Simone, La regressione logistica, cap. 3 in Antonio de Lillo et alii, Analisi multivariata per le scienze sociali, Milano, Pearson, 2007, pp. 55-90.
Terraneo, Marco, Studiare e controllare le relazioni: l’analisi bivariata e la terza variabile, cap. 7 in Antonio de Lillo e altri, Metodi e tecniche della ricerca sociale, Milano-Torino, Pearson, 2011, pp. 307-378.
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni periodiche.
Il docente si avvale della piattaforma e.learning di Ateneo, si richiede pertanto agli studenti di registrarsi sulla piattaforma e.learning:
https://elearning-cds.unibo.it/course/view.php?id=10724
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L’esame è scritto. I candidati possono fare valere soltanto la votazione conseguita nel più recente tentativo di superare l’esame. Lo studente che non si presenta a un appello d’esame cui risulta regolarmente iscritto non potrà presentarsi all’appello successivo.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Marco Albertini