- Docente: Daniele Scarpi de Claricini
- Crediti formativi: 3
- SSD: SECS-P/08
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Forli
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Corso:
Laurea Magistrale in
Economia e management (cod. 9203)
Valido anche per Laurea Magistrale in Economia e management (cod. 9203)
Laurea Magistrale in Economia e management (cod. 9203)
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dal 18/11/2022 al 21/12/2022
Conoscenze e abilità da conseguire
The goal of the course is to provide students with an understanding of the quantitative tools that can be used to support the decision-making process, from the perspective of customers and firms. Specifically, participants will leave this course knowing: - which metrics are the most appropriate for different decisions; - how to assess, collect, and analyze the input data ; - how to interpret the output metrics for supporting decisions - how to support the planning of activities.
Contenuti
Introduction to the main multivariate techniques, how to build and test a questionnaire, exploratory factor analysis, conjoint analysis, muldimensional scaling, cluster analysis, experimental design, MANOVA
Testi/Bibliografia
Multivariate Data Analysis -7th edition- Hair, Black, Babin - Pearson Ed.
Metodi didattici
Frontal teaching in the lab; analyses of datasets in the lab using SPSS
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Esame scritto.
L'esame segue il programma dell'anno accademico in cui si svolge, indipendentemente da quando uno ha frequentato.
Valutazione:
18-23: preparazione e capacità analitiche sufficienti ma relative ad un numero limitato di argomenti trattati nel corso.
24-26: preparazione tecnicamente adeguata ma con alcuni limiti rispetto agli argomenti trattati, buone capacità analitiche, anche se non particolarmente articolate, espresse con linguaggio corretto;
27-29: ottima conoscenza di un ampio numero di argomenti trattati nel corso, buone capacità analitiche e critiche, padronanza della terminologia specifica;
30-30L: ottima ed esaustiva conoscenza degli argomenti affrontati nel corso, capacità di analisi critica e connessione, padronanza della terminologia specifica.
Strumenti a supporto della didattica
SPSS; excel; slides
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Daniele Scarpi de Claricini
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.