90909 - WORKSHOP 2 (WS5)

Conoscenze e abilità da conseguire

The course aims at introducing students to the utilization of one of the main statistical packages for data analysis and presenting to them the basic elements of micro-data management and analysis. By the end of the course students will be familiar with the statistical package interface and be able to: load different types of data and different file formats into the statistical package, perform basic data management operations and conduct monovariate and multivariate statistical analyses using the software introduced during the course.

Contenuti

DATA ANALYSIS WITH R - parte I

Questo workshop introduce gli studenti al Data Mining, focalizzandosi sugli strumenti per l'analisi dei dati e le principali tecniche di statistical learning per la predizione numerica.

L'approccio teorico si alterna alla sperimentazione pratica.

Nel dettaglio, i contenuti del corso prevedono:

• Introduzione al Data Mining;
• Introduzione alla programmazione con il linguaggio R;
• Presentazione dell'Exploratory Data Analysis e di algoritmi di regressione per Big Data;
• Implementazione in R di brevi software per testare gli algoritmi.

Il modulo WS8 è pensato come seconda parte del corso, ma la partecipazione al WS8 non è obbligatoria.

Testi/Bibliografia

Slide dell'insegnante.

James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). "An introduction to statistical learning" (Vol. 112, p. 18). New York: springer.

Metodi didattici

Lezioni frontali e di laboratorio

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Valutazione di un progetto assegnato durante il corso e da svolgere in R, con relazione scritta finale

Strumenti a supporto della didattica

Slide e script del docente

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Elena Morotti