90909 - WORKSHOP 2 (WS5)

Conoscenze e abilità da conseguire

Workshops are designed to provide students with transversal skills that can prove useful in their future careers. The objective of the workshop is to help students to practice skills through application of information technology, data analysis, decision-making techniques (e.g. simulation) in complex organizations.

Contenuti

DATA ANALYSIS WITH R - parte I

Questo workshop introduce gli studenti al Data Mining, focalizzandosi sugli strumenti per l'analisi dei dati e le principali tecniche di statistical learning per la predizione numerica.

L'approccio teorico si alterna alla sperimentazione pratica.

Nel dettaglio, i contenuti del corso prevedono:

• Introduzione al Data Mining;
• Introduzione alla programmazione con il linguaggio R;
• Presentazione dell'Exploratory Data Analysis e di algoritmi di regressione per Big Data;
• Implementazione in R di brevi software per testare gli algoritmi.

Il modulo WS8 è pensato come seconda parte del corso, ma la partecipazione al WS8 non è obbligatoria.

Testi/Bibliografia

Slide dell'insegnante.

James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). "An introduction to statistical learning" (Vol. 112, p. 18). New York: springer.

Metodi didattici

Lezioni frontali e di laboratorio

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Valutazione di un progetto assegnato durante il corso e da svolgere in R, con relazione scritta finale

Strumenti a supporto della didattica

Slide e script del docente

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Elena Morotti