98713 - MARKETING METRICS LAB

Conoscenze e abilità da conseguire

The goal of the course is to provide students with an understanding of the quantitative tools that can be used to support the decision-making process, from the perspective of customers and firms. Specifically, participants will leave this course knowing: - which metrics are the most appropriate for different decisions; - how to assess, collect, and analyze the input data ; - how to interpret the output metrics for supporting decisions - how to support the planning of activities.

Contenuti

Introduction to the main multivariate techniques, how to build and test a questionnaire, exploratory factor analysis, conjoint analysis, muldimensional scaling, cluster analysis, experimental design, MANOVA

Testi/Bibliografia

Multivariate Data Analysis -7th edition- Hair, Black, Babin - Pearson Ed.

Metodi didattici

Frontal teaching in the lab; analyses of datasets in the lab using SPSS

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Esame scritto. 

L'esame segue il programma dell'anno accademico in cui si svolge, indipendentemente da quando uno ha frequentato.

Valutazione:

18-23: preparazione e capacità analitiche sufficienti ma relative ad un numero limitato di argomenti trattati nel corso.
24-26: preparazione tecnicamente adeguata ma con alcuni limiti rispetto agli argomenti trattati, buone capacità analitiche, anche se non particolarmente articolate, espresse con linguaggio corretto;
27-29: ottima conoscenza di un ampio numero di argomenti trattati nel corso, buone capacità analitiche e critiche, padronanza della terminologia specifica;
30-30L: ottima ed esaustiva conoscenza degli argomenti affrontati nel corso, capacità di analisi critica e connessione, padronanza della terminologia specifica.

Strumenti a supporto della didattica

SPSS; excel; slides

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Daniele Scarpi de Claricini