Sistema per il monitoraggio e la previsione del profilo di umidità di una porzione di suolo. Attraverso una griglia di sensori e tecniche di machine learning si ottiene la previsione.
| Titolo brevetto | Method and system for soil-moisture monitoring |
|---|---|
| Area | Bioeconomia, Agricoltura e Ambiente |
| Titolarità | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA |
| Inventori | Enrico Gallinucci, Matteo Golfarelli, Matteo Francia, Joseph Giovanelli, Maurizio Quartieri, Moreno Toselli, Elena Baldi |
| Ambito territoriale di tutela | Internazionale (PCT) |
| Stato | Disponibile per accordi di sviluppo, opzione, licenza e altri accordi di valorizzazione |
| Keywords | Griglia di sensori, Profilo di umidità, Modelli di previsione |
| Depositato il | 08 settembre 2021 |
Oggigiorno, porzioni di suolo possono essere monitorate con precisione utilizzando diversi tipi di sensori. Il controllo dell'umidità del suolo è un fattore cruciale per ottimizzare l'irrigazione e le prestazioni delle colture ed esistono diversi sistemi di irrigazione a seconda delle caratteristiche e delle esigenze del terreno. Alcuni di questi sistemi sono utilizzati per studiare la dinamica dell'umidità nel suolo. Vi è quindi la necessità di fornire una soluzione operativa ed economica per monitorare l'umidità che abbia come scopo primario l'ottimizzazione del processo di irrigazione.
Il sistema brevettato sfrutta una griglia 2D/3D di sensori per il rilevamento dell'umidità e utilizza tecniche di machine learning per la previsione del profilo che consente un livello di dettaglio misurato in centimetri, non richiede una modellazione fisica del suolo e permette l'evoluzione della previsione in funzione del variare del comportamento del suolo.
Applicazioni:
- Agricoltura: irrigazione di precisione
- Geologia: monitoraggio rischio idrogeologico
- Edilizia: umidità dei materiali da costruzione
Vantaggi:
- Elevata precisione dei profili 2D e 3D