- Docente: Simone Martini
- Crediti formativi: 2
- SSD: INF/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Simone Martini (Modulo 1) Michael Lodi (Modulo 2)
- Modalità didattica: Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente) (Modulo 1); Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente) (Modulo 2)
- Campus: Bologna
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Corso:
Percorso abilitante in
A041 - pf30_all.2 - riservato ai vincitori di concorso - scienze e tecnologie informatiche (cod. 6311)
Valido anche per Percorso abilitante in A041 - scienze e tecnologie informatiche (cod. 6081)
Percorso abilitante in B016 - laboratori di scienze e tecnologie informatiche (cod. 6085)
Percorso abilitante in A041 - percorso abilitante 30 cfu ai sensi dell'allegato 2 del dpcm 4 agosto 2023 - scienze e tecnologie informatiche (cod. 6106)
Percorso abilitante in B016 - percorso abilitante 30 cfu ai sensi dell'allegato 2 del dpcm 4 agosto 2023 - laboratori di scienze e tecnologie informatiche (cod. 6112)
Percorso abilitante in A041 - percorso abilitante 36 cfu ai sensi dell'allegato 5 del dpcm 4 agosto 2023 - scienze e tecnologie informatiche (cod. 6134)
Percorso abilitante in B016 - percorso abilitante 36 cfu ai sensi dell'allegato 5 del dpcm 4 agosto 2023 - laboratori di scienze e tecnologie informatiche (cod. 6140)
Percorso abilitante in B016 - pf30_all.2 - riservato ai vincitori di concorso - laboratori di scienze e tecnologie informatiche (cod. 6320)
Conoscenze e abilità da conseguire
Riflettere sugli aspetti epistemologici dell'Informatica come disciplina scientifica
- Saper individuare le idee fondanti e i saperi essenziali dei diversi ambiti di studio dell'Informatica
- Saper discutere criticamente gli aspetti storici, sociali ed etici dell'Informatica
- Saper riconoscere e declinare in chiave didattica i principi fondamentali dell'Intelligenza Artificiale e il loro impatto sull'apprendimento (anche dell'informatica e della programmazione) e sulla società
Contenuti
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Aspetti epistemologici: l’informatica come insieme di strumenti digitali, come tecnologia, come scienza.
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Alcune delle idee fondanti/saperi essenziali dell’informatica (concetto di interprete, algoritmo, programma, protocollo, rappresentazione dell'informazione, …), nella prospettiva didattica.
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Modelli di riferimento internazionali:
K-12 CS Framework (2016) e CSTA K–12 Computer Science Standards
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Limitazioni dei procedimenti effettivi
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Introduzione al machine learning: principi e strumenti didattici
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Insegnare la programmazione nell’era dell'intelligenza artificiale generativa
Testi/Bibliografia
Articoli, slides, materiale che saranno resi disponibili durante il corso, su virtuale.unibo.it
Metodi didattici
Lezioni frontali con discussione
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L'idoneità al corso verrà data sulla base dell'accertamento della percentuale minima di frequenza e la consegna di eventuali esercitazioni richieste durante il corso. La valutazione dell'apprendimento dei contenuti dell'insegnamento è contestuale alla prova finale per l’acquisizione dell'abilitazione all'insegnamento nella classe di concorso del percorso formativo, prevista dall'Art. 9 del DPCM 4 agosto 2023.
Strumenti a supporto della didattica
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Simone Martini
Consulta il sito web di Michael Lodi
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.