B9770 - SEM. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND CRIMINAL JUSTICE

Conoscenze e abilità da conseguire

This seminar will explore the challenges posed by artificial intelligence (AI) to the realm of criminal justice. Specifically, it will focus on whether AI poses specific issues to the attribution of criminal liability and whether we can talk of an accountability and/or liability gap (who should be blamed when an AI system goes wrong?). The students will have the opportunity to reflect on classical notions of criminal liability and assess whether they can be applied to such technology. The seminar will also touch upon the most recent European and international legislative efforts (e.g., the AI act) on this topic and give students the tools to analyze them critically.

Contenuti

1. Intelligenza artificiale e responsabilità penale: lacune e sfide


2. Intelligenza artificiale e responsabilità penale: casi di studio

Testi/Bibliografia

B.H.M. Custers, ‘AI in Criminal Law: An Overview of AI Applications in Substantive and Procedural Criminal Law’, in: B.H.M. Custers & E. Fosch Villaronga (eds.), Law and Artificial Intelligence, Springer (2022).

- Alice Giannini, ‘Artificial Intelligence, Criminal Liability for’, Encyclopedia of the Philosophy of Law and Social Philosophy (2023).

- Alexander Sarch & Ryan Abbott, ‘Punishing Artificial Intelligence: Legal Fiction or Science Fiction’, UC Davis Law Review 53:323-384 (2019).

- Sabine Gleß, Emily Silverman and Thomas Weigend, ‘If Robots Cause Harm, Who Is to Blame? Self-Driving Cars and Criminal Liability’, New Criminal Law Review 19 no. 3 (2019).

- Ying Hu, ‘Robot Criminals’, 52 U. Mich. J. L. Reform 487 (2019).

- Kamil Mamak, ‘Should criminal law protect love relation with robots?’, AI & Society, Vol. 39 (2024).

Metodi didattici

Il seminario si articolerà in due parti: nella prima parte saranno affrontati gli aspetti generali e le sfide relative all'attribuzione della responsabilità penale quando è coinvolta l'intelligenza artificiale. Nella seconda parte, il seminario si concentrerà su casi di studio, come la legislazione vigente in materia di intelligenza artificiale e responsabilità penale e casi reali che coinvolgono l'intelligenza artificiale e il diritto penale. Durante la prima lezione, gli studenti saranno divisi in gruppi. Ai gruppi sarà chiesto di presentare la loro analisi di un caso di studio nella seconda lezione.


Gli studenti dovranno arrivare preparati alle lezioni e saranno coinvolti in una discussione interattiva e aperta.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Al termine del seminario verrà effettuata una valutazione basata sulla partecipazione e sui commenti espressi durante le discussioni.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Emanuela Fronza