- Docente: Carla Amatetti
- Crediti formativi: 3
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea in
Ingegneria elettronica e telecomunicazioni (cod. 9065)
Valido anche per Laurea in Ingegneria elettronica e telecomunicazioni (cod. 9065)
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dal 16/09/2025 al 16/12/2025
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente è introdotto allo sviluppo di software per la programmazione ad oggetti, simulazioni numeriche e algoritmi di Machine Learning per servizi e applicazioni nell'area delle telecomunicazioni.
Contenuti
Parte 1: Linguaggio di programmazione MATLAB
- Introduzione
- Script e funzioni
- Array e indicizzazione logica
- Control flow
- Debugging
Parte2: Simulazione numerica
- Simulazione di processi aleatori
- Simulazione dei modelli statistici del rumore
- Analisi spettrale dei segnali aleatori
- Implementazione di tecniche di analisi di dati e inferenza statistica alla base dei sistemi di trasmissione dell’informazione
- Implementazione ed analisi di un collegamento numerico di comunicazioni
Testi/Bibliografia
Il riferimento principale è dato dalla documentazione MATLAB disponibile a questo link https://it.mathworks.com/help/
Metodi didattici
Il corso è tenuto tramite lezioni in aula, in cui verranno mostrate delle slide e si programmerà in aula.
In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai Moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in modalità e-learning.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L’esame consiste nel conseguimento dell’idoneità tramite una prova orale, che prevede la discussione di uno script MATLAB e dei progetti svolti durante l’anno.
Durante la prova, agli studenti verrà fornito un breve script MATLAB che dovranno analizzare e descrivere oralmente, illustrandone il funzionamento e la logica implementativa.
Durante il corso, gli studenti svolgeranno 3/4 progetti definiti dal docente e con il supporto del docente stesso.
Il giorno precedente all’esame, sarà richiesto di consegnare un report dettagliato sui progetti sviluppati, comprensivo del relativo codice MATLAB.
Strumenti a supporto della didattica
Il seguente materiale viene fornito dal docente:
- Slides
- Codice usato in aula
- Dataset
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Carla Amatetti