- Docente: Alberto Roverato
- Crediti formativi: 10
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Alberto Roverato (Modulo 1) Alberto Roverato (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Economia e politica economica (cod. 8420)
Valido anche per Laurea Magistrale in Economia e diritto (cod. 0899)
Conoscenze e abilità da conseguire
Lo scopo del corso e' di ampliare l'uso da parte dello studente di modelli probabilistici per le analisi e le previsioni economiche familiarizzandolo con l'applicazione di modelli lineari generalizzati dal punto di vista sia teorico sia pratico. Alla fine del corso ci si attende che lo studente sia in grado di fare uso estensivo del calcolatore sia per le analisi statistiche dei dati che per le simulazioni dei fenomeni oggetto di interesse.
Contenuti
RICHIAMO DI CONCETTI DI STATISTICA UNIVARIATA. STATISTICA
DESCRITTIVA
Variabili e loro tipologie. Tabelle di frequenza e
rappresentazioni grafiche. Indici di posizione (media, moda,
mediana, percentili) e di dispersione (varianza, scarto
quadratico medio, scarto interquartile). Trasformazioni
lineari, la standardizzazione e la curva normale.
L' inferenza statistica. Il campine e il campionamento
casuale
semplice. Statistiche campionarie e loro distribuzione. Stima
puntuale dei parametri e accuratezza delle stime. Stime
puntuali
per i parametri di una distribuzione normale e per
una proporzione. Verifica di ipotesi. Errori di I e II tipo,
livello di significatività e p-valore. Test statistici
riguardanti i parametri di una popolazione normale. Verifica
di
ipotesi per una proporzione.
DIPENDENZA IN MEDIA DI UN CARATTERE QUALITATIVO DA UN CARATTERE
QUANTITATIVO.
Il confronto tra medie. Il test t per dati appaiati e non
appaiati.
Analisi della varianza ad un fattore. Il modello ANOVA, la
scomposizione
della somma dei quadrati totali, la tabella ANOVA, l'indice
eta-quadrato.
TABELLE A DUE ENTRATE.
Distribuzioni marginali e condizionali e indipendenza di due
variabili
categoriali. Il test chi-quadrato di indipendenza. Misure di
associazione
per due variabili nominali. Misure di associazione per due
variabili
ordinali.
LA LOGICA DELL'ANALISI MULTIVARIATA.
Interpretazione dell'associazione tra due variabili in termini
causali e non.
Ruolo delle variabili supplementari. Variabili confondenti e
associazione spuria.
Randomizzazione vs selezione non casuale.
Testi/Bibliografia
G.W. Bohrnstedt e D. Knoke
Statistica per le scienze sociali
Il Mulino
J. Stock e M. Watson
Introduzione all'econometria
Pearson. (capitolo 11)
Metodi didattici
Lezioni frontali e problemi svolti in aula
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova scritta
Strumenti a supporto della didattica
Lucidi delle lezioni ed esercizi.
Link ad altre eventuali informazioni
http://www2.stat.unibo.it/roverato/homepage.html
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Alberto Roverato