- Docente: Saverio Ranciati
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Scienze statistiche (cod. 8873)
-
dal 17/04/2023 al 24/05/2023
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del laboratorio lo studente è in grado di utilizzare adeguati strumenti informatici che consentono di implementare le procedure proprie dell'analisi statistica di base
Contenuti
Uso del principale software e linguaggio statistico R per fare analisi descrittive e per la stesura di un report statistico:
- Software R e GUI di RStudio;
- Funzioni artimetiche e operatori di base in R;
- Formati, oggetti e operatori logici;
- Vettori, funzioni vettoriali; matrici, array, dataframe;
- Import/export dataset;
- Statistiche di sintesi descrittive per variabili continue e categoriche;
- Visualizzazioni grafiche.
Testi/Bibliografia
Materiali sull'uso del software R verranno fornito dal docente, in particolare delle slide (formato .pdf) e dei codici/script in R.
Metodi didattici
Lezioni frontali in laboratorio.
“In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in modalità e-learning."
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Produzione di un report (anche in modalità gruppo) e di uno script contenente i comandi utilizzati per le analisi effettuate ai fini del report stesso. L'elaborato verrà discusso in sede d'esame.
Strumenti a supporto della didattica
Gli script utilizzati durante le lezioni e i dati saranno messi a disposizione sulla pagina 'virtuale.unibo.it' del corso.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Saverio Ranciati