- Docente: Claudio Caprara
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/03
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Claudio Caprara (Modulo Mod 1) Stefania Curti (Modulo Mod 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo Mod 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo Mod 2)
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea in
Verde ornamentale e tutela del paesaggio (cod. 8523)
Valido anche per Laurea in Scienze farmaceutiche applicate (cod. 8518)
Laurea in Scienze farmaceutiche applicate (cod. 8518)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine dell'insegnamento lo studente acquisisce sia una buona conoscenza degli strumenti tecnici matematici e del loro utilizzo sia dei principali metodi e strumenti di base dello studio quantitativo dei fenomeni collettivi. E' quindi grado di impostare e risolvere problemi e di assimilare nuovi concetti dall'esperienza e dalle conoscenze precedenti. Inoltre, è in grado di produrre ed elaborare autonomamente dati statistici sviluppando la capacità di interpretazione e valutazione critica di informazioni di natura statistica.
Contenuti
Matematica (Modulo 1)
Elementi di teoria degli insiemi (4 h)
Definizione di insieme. Operazioni tra insiemi. Insieme dei numeri reali
Funzioni (4 h)
Nozione di relazione. Funzioni di una variabile. Funzioni continue.
Teoria dei limiti (4 h).
Limiti per le funzioni.
Derivate (6 h).
Definizione di rapporto incrementale. Derivata di una funzione. Proprietà delle derivate. Regole di derivazione.
Studio di Funzioni (12 h)
Asintoti, punti di massimo e minimo, punti di flesso.
Elementi di Statistica (Modulo 2)
Elementi di Statistica Descrittiva.
Unità statistiche e caratteri. Distribuzioni di frequenza (assoluta, relativa, cumulata). Esempi di rappresentazioni grafiche. Misure di sintesi (media, moda, mediana e quantili). Misure di variabilità (campo di variazione, scarto interquartile, devianza, varianza, scarto quadratico medio e coefficiente di variazione). Misure di forma (asimmetria e curtosi).
Relazioni tra due caratteri.
Distribuzioni doppie di frequenza, frequenze congiunte, frequenze congiunte relative. Distribuzioni di frequenza parziali, marginali e condizionate. Indipendenza in distribuzione. Indice chi-quadrato. Indice di Tschuprow.
Elementi di Calcolo delle Probabilità.
Definizione di probabilità. Definizione di evento e spazio campionario. Operazioni sugli eventi. Assiomi di Kolmogorov. Principio della somma. Principio del prodotto. Probabilità condizionata. Cenni sul teorema di Bayes
Introduzione alla standardizzazione.
Tassi grezzi. Tassi specifici. Metodi di standardizzazione (diretta ed indiretta).
Testi/Bibliografia
Matematica
Claudio Caprara, Mathematics for Agricultural and Life Sciences: Principles of Calculus with Solved Problems, Nova Science Publishers, Inc., NY, USA (in pubblicazione).
In attesa della pubblicazione del testo indicato, i files con il materiale didattico relativo alle lezioni svolte verranno inseriti sulla piattaforma online di supporto alla didattica.
Elementi di Statistica
Gli argomenti trattati a lezione possono essere approfonditi sui seguenti testi:
G. Cicchitelli. Statistica: Principi e Metodi. Pearson, Milano, 2012.
Materiale didattico messo a disposizione dal docente (reperibile sulla piattaforma IOL per gli insegnamenti online).
Metodi didattici
Matematica
Il corso tratterà gli argomenti del programma mediante didattica in aula, sia per le lezioni frontali che per le esercitazioni.
Elementi di Statistica
Lezioni frontali. Esercitazioni in aula. Esercitazioni in aula informatica (utilizzo foglio elettronico in Excel).
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Matematica
La verifica dell'apprendimento avviene attraverso un esame finale con una prova scritta ed eventualmente una successiva prova orale, entrambe con voto espresso in trentesimi.
Per la prova scritta non sono ammessi notebook, tablet, smartphone o calcolatrici.
La prova scritta di Matematica prevede uno studio di funzione.
Esercizi per cui venga fornito solo il risultato senza indicare la metodologia adottata ed i passaggi intermedi del calcolo saranno considerati non risolti (voto 0).
La prova scritta si considera superata con voto tra 18 e 30.
Lo studente che non supera la prova scritta deve ripetere l'esame all'appello successivo.
Lo studente che supera la prova scritta può decidere di:
- rifiutare il voto e ripetere l'esame all'appello successivo;
- accettare il voto senza fare la prova orale e in questo caso l'esame si considera superato con voto corrispondente a quello della sola prova scritta;
- cercare di migliorare il voto dello scritto con una prova orale, nella consapevolezza che, in funzione della prova orale, il voto dello scritto può aumentare o diminuire.
Elementi di Statistica
L'obiettivo è quello di verificare l'apprendimento degli strumenti di base di Statistica illustrati a lezione tramite l’utilizzo del foglio di calcolo (Excel). Nello specifico si richiede il raggiungimento dei seguenti obiettivi:
-conoscenza degli strumenti di statistica di base illustrati a lezione
-capacità di impiegare tali strumenti per l'analisi dei dati
-capacità di interpretare i risultati ottenuti
L’esame consiste in una prova di laboratorio con Excel: risoluzione di 5-6 esercizi mediante l'utilizzo del foglio di calcolo (Excel), ciascuno articolato per lo più in diversi quesiti. Alcune domande saranno inerenti l’interpretazione dei risultati ottenuti. È ammesso l’utilizzo della calcolatrice, ma non di appunti e formulari.
Il voto della prova di esame sarà espresso in trentesimi e sarà calcolato sulla base della correttezza e completezza delle risposte ai singoli esercizi.
La prova viene svolta in aula informatica (durata 1 ora e mezza).
Le iscrizioni agli appelli avvengono tramite AlmaEsami e non sono accettate iscrizioni tardive.
Per “Matematica con Elementi di Statistica” il voto finale sarà dato dalla media pesata dei voti delle due prove:
(Voto Matematica) ∙ 0.50 + (Voto Statistica) ∙ 0.50Strumenti a supporto della didattica
Matematica
PC e sistema di videoproiezione.
Elementi di Statistica
Lavagna, PC, videoproiettore, laboratorio informatico.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Claudio Caprara
Consulta il sito web di Stefania Curti