- Docente: Marco Calbucci
- Crediti formativi: 6
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Marco Calbucci (Modulo 1) Marco Calbucci (Modulo 2) Stefano Castagnoli (Modulo 3)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 3)
- Campus: Cesena
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Corso:
Laurea in
Tecnologie dei sistemi informatici (cod. 5816)
Valido anche per Laurea in Tecnologie dei sistemi informatici (cod. 6007)
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Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 09/10/2023 al 31/10/2023
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Orario delle lezioni (Modulo 2)
dal 06/11/2023 al 19/12/2023
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Orario delle lezioni (Modulo 3)
dal 18/09/2023 al 03/10/2023
Contenuti
- Introduzione a python e alle librerie numpy e pandas.
- Nozioni di statistica ed esercitazioni con la libreria statsmodels
- Visualizzazione dati con matplotlib e seaborn.
- Processi di raccolta e pulizia dati.
- Modelli di analisi predittiva (regressioni, classificazioni) con scikit-learn.
Testi/Bibliografia
Foster Provost, Tom Fawcett
Data science for business, O'Reilly (2013)
John V. Guttag,
Introduction to computation and programming using Python, The MIT Press (2016)
Cole Nussbaumer Knaflic,
Storytelling with data, Wiley (2015)
Metodi didattici
Lezione frontale con diapositive Power Point
Esercitazioni in laboratorio
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Esercitazioni in laboratorio
Progetto di analisi dati con Pandas
Prova orale: discussione del progetto e domande sugli argomenti trattati
Strumenti a supporto della didattica
Diapositive Power Point
Ambiente di sviluppo Anaconda, editor Visual Studio Code
Orario di ricevimento
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