B0289 - WORKSHOP ON DATA SCIENCE 2 (D)

Conoscenze e abilità da conseguire

I workshop sono progettati per fornire agli studenti competenze trasversali e multidisciplinari che possono rivelarsi utili nelle loro future carriere. Al termine del corso, lo studente ha acquisito conoscenze di base di Data Mining e ha fatto esperienza di un linguaggio di programmazione per realizzare semplici programmi di analisi dati.

Contenuti

- Introduzione alla programmazione in R.

- principali flussi di programmazione e strutture dati.

- Funzioni per realizzare grafici.

- Introduzione all'analisi dati.

- Analisi esplorativa con strumenti statistici e grafici.

- Classificazione  con tecniche di Machine Learning.

- Esempio su un data set 

 

1. il corso è a frequenza obbligatoria;
2. la frequenza di questo modulo vi permette di poter seguire anche il "B0267 - WORKSHOP ON SKILLS DEVELOPMENT - DATA SCIENCE (ADVANCED) (A)" se vi interessa approfondire tematiche di Data Science.

Metodi didattici

Lezioni in Laboratorio.

 

N.B. In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in modalità e-learning.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Valutazione di una relazione redatta dallo studente sulla base di una traccia fornita dal docente ed eventuale esame scritto a quiz

Strumenti a supporto della didattica

lucidi del docente.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Elena Loli Piccolomini