- Docente: Enrico Supino
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-P/07
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Rimini
- Corso: Laurea Magistrale in Scienze statistiche, finanziarie e attuariali (cod. 8877)
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dal 14/02/2024 al 20/03/2024
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente avrà appreso i principi e le logiche che regolano il funzionamento dei più diffusi modelli di previsione delle insolvenze aziendali che utilizzano dati economico-finanziari. In particolare, il corso affronterà i seguenti argomenti: approccio univariato alla previsione delle insolvenze; approccio multivariato alla previsione delle insolvenze (modelli di analisi discriminante, modelli di regressione lineare generalizzati etc.); uso delle reti neurali per la previsione delle insolvenze (cenni).
Contenuti
- Le misure di performance economico-finanziarie
- Introduzione ai metodi di previsione delle insolvenze
- L'analisi discriminante univariata
- L'analisi discriminante multivariata
- Il modello logit
- Il modello di analisi in componenti principali
- Le reti neurali
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Esame scritto (domande a risposta multipla).
Discussione di un project work (singolarmente o in gruppi di massimo quattro persone).
Di seguito si riporta una tabella che illustra l'equivalenza fra i voti in trentesimi ed un giudizio sulla comprensione della materia desumibile dalla prova d'esame:
- <18 insufficiente
- 18-23 sufficiente
- 24-27 buono
- 28-30 ottimo
- 30 e lode eccellente
Strumenti a supporto della didattica
Le diapositive e il materiale didattico integrativo utilizzato in aula saranno distribuiti subito dopo le lezioni.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Enrico Supino