- Docente: Elena Morotti
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 9085)
Valido anche per Laurea Magistrale in International Relations (cod. 9084)
Laurea Magistrale in International Relations (cod. 9084)
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dal 23/09/2022 al 14/12/2022
Contenuti
Questo workshop propone agli studenti una ampia introduzione al Data Science, focalizzandosi sull'esplorazione di dati strutturati e sulle tecniche per la visualizzazione di contenuti informativi.
Nel dettaglio, i contenuti del corso prevedono:
- Introduzione al Data Mining;
- Introduzione alla programmazione con il linguaggio R;
- Presentazione dell'Exploratory Data Analysis e della Data Visualization per Big Data;
- Implementazione in R di brevi software per testare gli algoritmi.
L'approccio teorico si alterna alla sperimentazione pratica.
IMPORTANTE:
- il corso è a frequenza obbligatoria;
- la frequenza di questo modulo vi permette di seguire anche il "B0267 - WORKSHOP ON SKILLS DEVELOPMENT - DATA SCIENCE (ADVANCED) (A)" se vi interessa approfondire tematiche di Data Science.
Testi/Bibliografia
Slide del docente
ROBERT, I., et al. "R in action: data analysis and graphics with R". 2011.
HUFF, Darrell. "How to lie with statistics". WW Norton & Company, 1993.
Metodi didattici
Lezioni frontali e di laboratorio.
N.B. In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in modalità e-learning.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Valutazione di un progetto finale.
Strumenti a supporto della didattica
Slide del docente
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Elena Morotti