- Docente: Elena Morotti
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 9085)
Valido anche per Laurea Magistrale in International Relations (cod. 9084)
Laurea Magistrale in International Relations (cod. 9084)
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dal 13/10/2022 al 01/12/2022
Conoscenze e abilità da conseguire
The course aims at introducing students to the utilization of one of the main statistical packages for data analysis and presenting to them the basic elements of micro-data management and analysis. By the end of the course students will be familiar with the statistical package interface and be able to: load different types of data and different file formats into the statistical package, perform basic data management operations and conduct monovariate and multivariate statistical analyses using the software introduced during the course.
Contenuti
Questo workshop copre le tecniche di apprendimento automatico per la classificazione e il clustering, con un focus speciale sulle loro applicazioni per il Text Mining.
Più nel dettaglio:
- Algoritmi di kNN, SVM e regressione logistica per la classificazione;
- Algoritmi di k-means, mean-shift clustering e clustering gerarchico;
- Tecniche di pre-processing per dati testuali;
- Tecniche ed algoritmi per il Text Mining;
- Applicazione del Text Mining.
IMPORTANTE: per seguire questo corso è fondamentale avere conoscenze di programmazione in R e nozioni di base del Data Science. Il corso è pensato per studenti che hanno già seguito i moduli ws4 o ws5 o ws6 (workshop 1) negli scorsi anni.
Testi/Bibliografia
James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning (Vol. 112, p. 18). New York: springer.
Slide del docenteMetodi didattici
Lezioni frontali
N.B. In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in modalità e-learning.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Valutazione di un progetto finale
Strumenti a supporto della didattica
Slide del docente
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Elena Morotti