37321 - STATISTICA PER L'ANALISI DEI DATI

Anno Accademico 2022/2023

  • Docente: Maurizio Brizzi
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: SECS-S/01
  • Lingua di insegnamento: Italiano

Conoscenze e abilità da conseguire

I candidati impareranno ad applicare le principali tecniche statistiche impiegate nel contesto della revisione contabile interna ed esterna. Lo studente, al termine del corso, sarà in grado di: - conoscere i concetti di significatività e rischio di revisione - selezionare un campione rappresentativo - conoscere le tecniche di campionamento statistico nella revisione contabile a probabilità costanti e variabili - effettuare un campionamento per attributi - produrre la stima puntuale di una media e di una frequenza per i vari piani di campionamento - effettuare una stima per intervalli - determinare la dimensione del campione - utilizzare metodi di campionamento non probabilistici - applicare le tecniche di campionamento nelle varie fasi della revisione contabile - realizzare una verifica d'ipotesi nella revisione contabile

Contenuti

Richiami di statistica descrittiva, unidimensionale e bidimensionale. Rapporti statistici e numeri indici. Indice di Sviluppo Umano (ISU). Indici di eterogeneità, variabilità relativa e concentrazione. Regressione e correlazione lineare. Inferenza statistica: stima puntuale, stima intervallare, test di ipotesi parametrici e non parametrici. I principali metodi di campionamento.

Testi/Bibliografia

1) Maurizio Brizzi. "Introduzione alla probabilità e all'inferenza statistica" (seconda edizione). Casa editrice libreriauniversitaria.it, Limena (PD), 2014.

2) Alan Agresti "Metodi statistici di base e avanzati" (a cura di Alessandra Petrucci e Mariano Porcu). Pearson Italia, Milano, 2022.

3) Alcune dispense didattiche verranno rese disponibili agli studenti iscritti al Corso.

Metodi didattici

Lezioni frontali con alcune esercitazioni, in aula e/o in laboratorio.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

- Prova scritta con applicazioni numeriche delle metodologie studiate nel corso (esclusi i metodi di campionamento). La prova è costituita da tre esercizi: il primo riguarda argomenti di statistica descrittiva, il secondo l'inferenza statistica e il terzo è un test di ipotesi. Il valore di ciascun esercizio può variare da 9 a 12 punti.

- Prova orale finale che include tutti gli argomenti del programma.

- Gli studenti Erasmus potranno (a loro scelta) sostenere soltanto la prova orale.

- Scala di valutazione dei punteggi:

30 e lode = preparazione completa e di livello eccellente

29 - 30  = preparazione completa e di ottimo livello

27 - 28 = preparazione quasi completa e di buon livello

25 - 26 = preparazione soddisfacente e di discreto livello

22 - 24 = preparazione più che sufficiente

20 - 21 = preparazione sufficiente

18 - 19 = preparazione appena sufficiente

 

Strumenti a supporto della didattica

Alcune diapositive didattiche (in Power Point) verranno messe a disposizione degli studenti, riguardanti tutti gli argomenti affrontati nel corso. All'occorrenza, il materiale può essere reso disponibile anche in lingua inglese e/o spagnola.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Maurizio Brizzi

SDGs

Istruzione di qualità

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.