- Docente: Elena Morotti
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
-
Corso:
Laurea Magistrale in
Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 9085)
Valido anche per Laurea Magistrale in International relations (cod. 9084)
Conoscenze e abilità da conseguire
The course aims at introducing students to the utilization of one of the main statistical packages for data analysis and presenting to them the basic elements of micro-data management and analysis. By the end of the course students will be familiar with the statistical package interface and be able to: load different types of data and different file formats into the statistical package, perform basic data management operations and conduct monovariate and multivariate statistical analyses using the software introduced during the course.
Contenuti
WS8 - DATA ANALYSIS WITH R, part II
Questo workshop approfondisce le tecniche di data mining per la regressione e introduce strumenti per la visualizzazione dei dati.
Più nel dettaglio:
- Algoritmi di regressione (semplice multi-variata, polinomiale, logistica);
- Nozioni per una corretta visualizzazione dei dati e loro implementazione in R;
- Introduzione al software Orange per il Data Mining;
- Presentazione di applicazioni e casi di studio.
Testi/Bibliografia
James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning (Vol. 112, p. 18). New York: springer.
Metodi didattici
Lezioni frontali (se permesso dalle normative)
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Valutazione di un progetto finale
Strumenti a supporto della didattica
Slide del docente
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Elena Morotti