- Docente: Elena Morotti
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 9085)
Valido anche per Laurea Magistrale in International relations (cod. 9084)
Conoscenze e abilità da conseguire
The course aims at introducing students to the utilization of one of the main statistical packages for data analysis and presenting to them the basic elements of micro-data management and analysis. By the end of the course students will be familiar with the statistical package interface and be able to: load different types of data and different file formats into the statistical package, perform basic data management operations and conduct monovariate and multivariate statistical analyses using the software introduced during the course.
Contenuti
WS7 - BIG DATA, parte II
Esempi di tecniche ed applicazioni di Data Mining. In particolare:
- algoritmi di machine learning per la classificazione
- strumenti per la raccolta e l'analisi di big data a datasets
- strumenti perla classificazione binaria e multi-task, applicati alla sentiment analysis
- esempi ed eserizi in R o in Orange
Testi/Bibliografia
James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning (Vol. 112, p. 18). New York: springer.
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Metodi didattici
Lezioni frontali virtuali
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Valutazione di un progetto finale
Strumenti a supporto della didattica
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Orario di ricevimento
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