- Docente: Stefano Cattini
- Crediti formativi: 6
- SSD: ING-INF/07
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Advanced automotive electronic engineering (cod. 9238)
Conoscenze e abilità da conseguire
Aim of the course is to give a basic preparation, design skills, and understanding the specifications of sensors and measuring systems for automotive applications.
Contenuti
- Introduzione ai sistemi e ai metodi di misura
- Introduzione all'incertezza di misura
- Principali tecniche e sensori per la misurazione della temperatura
- Sensori per la misurazione di deformazione, forza e pressione
- Altre principali tipologie di sensori
- Approfondimento sui sensori e sulle tecniche di misura principalmente utilizzati in automotive
Testi/Bibliografia
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Jacob Fraden, "Handbook of Modern Sensors," Fifth Edition, Springher 2016
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Ramon Pallaá S-Areny and John G. Webster, "Sensors And Signal Conditioning," Second Edition , Wiley 2002
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Reif Konrad, Automotive Mechatronics, Springer, 2015, DOI 10.1007/978-3-658-03975-2
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Hermann Winner, Stephan Hakuli, Felix Lotz and, Christina Singer, "Handbook of Driver Assistance Systems," Springer, DOI: 10.1007/978-3-319-12352-3, 2016
Metodi didattici
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Lezioni
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Esercizi
A causa della situazione sanitaria COVID19, le lezioni verranno svolte a distanza e prevalentemente in modo asincrono (registrate) utilizzando la piattaforma Dolly messa a disposizione da Unimore.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Esame scritto (obbligatorio) – valutazione fino a 30L/30
- 1-2 esercizi (sensori ed incertezza di misura)
- 1-2 domande a risposta aperta
- 3-4 domande a risposta multipla
Esame orale (opzionale) – ± 2 rispetto alla valutazione conseguita allo scritto
- Riservato agli studenti che hanno conseguito una valutazione >= 28/30 nella prova scritta
- Da concordare con il docente via email
Le prove potrebbero essere svolte in presenza o a distanza a seconda dell'evoluzione della situazione COVID19.
Strumenti a supporto della didattica
Piattaforma Dolly messa a disposizione da Unimore
(https://dolly.ingmo.unimore.it/2020/course/index.php?categoryid=323)
Link ad altre eventuali informazioni
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Stefano Cattini