90905 - WORKSHOP 1 (WS5)

Anno Accademico 2019/2020

  • Docente: Elena Morotti
  • Crediti formativi: 4
  • Lingua di insegnamento: Inglese
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 9085)

    Valido anche per Laurea Magistrale in International relations (cod. 9084)

Conoscenze e abilità da conseguire

The course aims at introducing students to the utilization of one of the main statistical packages for data analysis and presenting to them the basic elements of micro-data management and analysis. By the end of the course students will be familiar with the statistical package interface and be able to: load different types of data and different file formats into the statistical package, perform basic data management operations and conduct monovariate and multivariate statistical analyses using the software introduced during the course.

Contenuti

WS5 - PROGRAMMING STATISTICS

1) Introduzione al Data Mining (principali applicazioni e algoritmi)

2) Programmazione con il linguaggio R (comandi di base, variabili, i/o, grafica e controlli di flusso)

3) Statistica descrittiva in R

4) Learning statistico per applicazione di regressione lineare

Testi/Bibliografia

1) Note dell'insegnante

2) Kabacoff, Robert I. R in Action: Data analysis and graphics with R, Manning Publications, 2010

3) James, Gareth, et al. An introduction to statistical learning. Vol. 112. New York: springer, 2013.

Metodi didattici

Lezioni frontali e esercizi in laboratorio.
La frequenza alle lezioni è obbligatoria.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Agli studenti è chiesto di scrivere un report sugli esercizi assegnati durante il corso.

Strumenti a supporto della didattica

Slide e file di codice R passati dalla docente.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Elena Morotti