90905 - WORKSHOP 1 (WS6)

Anno Accademico 2019/2020

  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 9085)

    Valido anche per Laurea Magistrale in International relations (cod. 9084)

Conoscenze e abilità da conseguire

The course aims at introducing students to the utilization of one of the main statistical packages for data analysis and presenting to them the basic elements of micro-data management and analysis. By the end of the course students will be familiar with the statistical package interface and be able to: load different types of data and different file formats into the statistical package, perform basic data management operations and conduct monovariate and multivariate statistical analyses using the software introduced during the course.

Contenuti

-Data Science: introduzione, tecniche principali, analisi dei processi.

- Machine Learning: classificazione, esempi, strumenti e tecniche di ML

- Algoritmi di ML: Support Vector Machines (SVM) e reti neurali.

- Introduzione alla programmazione in Python

Metodi didattici

Lezioni frontali e di laboratorio

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Valutazione degli esercizi svolti in Laboratorio durante il corso e di una relazione finale

Strumenti a supporto della didattica

Lucidi del docente

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Elena Loli Piccolomini

SDGs

Istruzione di qualità

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.