- Docente: Elena Morotti
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
International relations (cod. 9084)
Valido anche per Laurea Magistrale in Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 9085)
Conoscenze e abilità da conseguire
Workshops are designed to provide students with transversal skills that can prove useful in their future careers. The objective of the workshop is to help students to practice skills through application of information technology, data analysis, decision-making techniques (e.g. simulation) in complex organizations.
Contenuti
WS4 - BIG DATA
1) Introduzione al Data Mining (principali applicazioni e algoritmi)
2) Preparazione dei dati (estrazione di feature, data cleaning, riduzione e trasformazione dei dati in input)
3) Misure di similarità e distanze fra i dati (dati multidimensionali, misure di similarità per testi e grafi, funzioni di similarità supervised)
4) Association Pattern Mining (association rules, frequent itemset mining algorithms and alternative models)
Testi/Bibliografia
1) Note dell'insegante.
2) Aggarwal, C. C. (2015). Data mining: the textbook. Springer.
3) Zaki, M. J., Meira Jr, W., & Meira, W. (2014). Data mining and analysis: fundamental concepts and algorithms. Cambridge University Press.
Metodi didattici
Lezioni frontali con esercizi.
La frequenza alle lezioni è obbligatoria.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Agli studenti è chiesto di scrivere un report sugli esercizi assegnati durante il corso.
Strumenti a supporto della didattica
Slide passate dalla docente.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Elena Morotti