- Docente: Matteo Farnè
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Matteo Farnè (Modulo 1) Matteo Farnè (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Scienze statistiche (cod. 8873)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del laboratorio lo studente è in grado di utilizzare adeguati strumenti informatici che consentono di implementare le procedure proprie dellanalisi statistica di base
Contenuti
Prerequisiti
È fortemente raccomandata la conoscenza di elementi di Matematica e di Statistica descrittiva, già affrontati nel primo semestre.
Contenuti
Le fasi dell'analisi statistica. Organizzazione e pulizia di un dataset. Analisi descrittiva e rappresentazioni grafiche.
Introduzione al software open-source R.
Analisi dell'associazione tra 2 variabili e stratificazione. Interpretazione dei risultati e redazione di un report statistico per la divulgazione.
Tutti gli argomenti saranno affrontati mediante l’utilizzo dei software Microsoft Excel ed R.
Testi/Bibliografia
Materiale didattico fornito dal docente su IOL e durante le lezioni on-line.
Metodi didattici
Lezioni pratiche on-line su Microsoft Teams.
Strumenti a supporto della didattica
Microsoft Teams. Excel. R. PDF reader.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Matteo Farnè
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.