72883 - MODELLI ECONOMETRICI PER LE DECISIONI AZIENDALI

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente è in grado di comprendere i metodi di regressione lineari e non lineari di base, utili per l'analisi di dati sezionali e longitudinali che sono di supporto alle decisioni degli agenti economici che operano nell'impresa. In particolare, lo studente è in grado di: • • comprendere e leggere in maniera critica le applicazioni dei diversi metodi nella recente letteratura empirica • • applicare gli strumenti acquisiti per l'analisi di dati economici-aziendali utilizzando un apposito pacchetto econometrico GRETL.

Contenuti

• Richiami: modello di regressione lineare e minimi quadrati ordinari
  ([HGL]: cap. 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

• Massima verosimiglianza ([HGL]: par. C.8)

 

• Modelli per variabili dipendenti binarie ([HGL]: par. 16.1, 16.2)

 

• Modelli per variabile dipendente multinomiale non ordinata ([HGL]: par. 16.3, 16.4)

 

• Modelli per variabile dipendente multinomiale ordinata ([HGL]: par.16.5)

• Modelli per dati panel ([HGL]: cap. 15)

Gli studenti non frequentanti possono seguire lo stesso programma e i relativi capitoli indicati. 

Testi/Bibliografia

• HGL Hill, Griths e Lim, Principi di econometria, 1a ed. italiana (4a ed. americana), Zanichelli, 2013

• AH Adkins e Hill, Using Stata for Principles of Econometrics, 4th edition, Wiley, 2011

Metodi didattici

Le lezioni introduranno i concetti teorici per poi focalizzarsi sull'applicazione empirica dei strumenti econometrici. Per questa ragione molte lezioni saranno svolte in laboratorio.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Modalità d'esame: Prova scritta (1h)

• Parte teorica: 5 domande a risposta multipla (2 punti ciascuna, no penalità per risposte sbagliate),
• Parte pratica: 11 domande (2 punti ciascuna, no penalità per
  risposte sbagliate) cui rispondere al computer eseguendo operazioni analoghe a quelle viste in aula.
  
  Voto finale: somma dei punteggi conseguiti nelle due parti. La prova verrà valutata in base alla conoscenza della teoria e alla capacità di applicare i concetti teorici usando il software econometrico.

Strumenti a supporto della didattica

• Lucidi
• Vecchie prove d'esame
• Software: STATA
• Dati:
  http://www.principlesofeconometrics.com/poe4/poe4stata.htm
• Piattaforma e-learning

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Tiziano Arduini