- Docente: Massimo Campanino
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/06
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Matematica (cod. 8010)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente possiede una conoscenza delle basi della statistica matematica per analizzare dati e di alcuni metodi statistici elementari che possono essere applicati anche in altri ambiti matematici. E' inoltre in grado di studiare il comportamento di campioni di una variabile aleatoria e di applicare metodi statistici elementari ad alcuni tipi di problemi dell'analisi, teoria dei numeri e fisica matematica.
Contenuti
Campioni. Statistiche. Distribuzioni gamma e chi quadro, t di Student. Statistiche per la differenza delle medie. Distribuzione F. Distribuzione beta. Stimatori bayesiani. Stimatori di massima verosimiglianza. Sufficienza.
Test di ipotesi. Lemma di Neyman-Pearson. Test di ipotesi per popolazioni distribuite normalmente. Test chi quadro. Test chi quadro per l'indipendenza.
Regressione lineare. Regressione normale.Analisi della varianza.
Test non parametrici.
Teorema di Glivenko-Cantelli. Test di Kolmogorov-Smirnov.
Testi/Bibliografia
Wiebe R. Pestman. Mathematical Statistics. De Gruyter.
Metodi didattici
Lezioni frontali.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La verifica consiste in una prova orale.
La prova orale consiste in un colloquio basato su tre domande in cui lo studente dovrà dimostrare la padronanza dei concetti fondamentali del corso e la capacità di sviluppare argomenti e risolvere semplici esercizi sul contenuto del corso.
Orario di ricevimento
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