78882 - STATISTICA MEDICA

Anno Accademico 2017/2018

  • Docente: Elisabetta Fabbri
  • Crediti formativi: 3
  • SSD: MED/01
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Moduli: Elisabetta Fabbri (Modulo 1) Giovanni Curzi (Modulo 2)
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
  • Campus: Rimini
  • Corso: Laurea in Assistenza sanitaria (abilitante alla professione sanitaria di assistente sanitario) (cod. 8879)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente conosce le principali analisi statistiche descrittive (calcolo ed interpretazione), il calcolo e l'interpretazione di un tasso standardizzato, le principali nozioni di calcolo delle probabilità ed inferenza statistica. Lo studente sa condurre analisi statistiche descrittive anche mediante l'uso del software Excel.

Contenuti

Programma corso di statistica medica 2017

Finalità della statistica nelle professioni sanitarie

La Statistica descrittiva e la statistica inferenziale

Il Campione e la Popolazione

Metodi di campionamento

Tipologie di variabili e relative scale di misura

Istogrammi, diagrammi a barre, grafici a torta

La creazione di un database

Tabelle di frequenza semplici

Rapporti, proporzioni, tassi

Tabelle di frequenza doppie

Indici di tendenza centrale: moda, mediana ,media, quartili e percentili

Indici di dispersione: range, intervallo interquartile, varianza e deviazione standard,

Scatter plot e Box-plot

Studi clinici osservazionali

Studi clinici interventistici

I trial randomizzati controllati (RCT)

Concetto di probabilità

Cenni sulle distribuzioni di probabilità

Distribuzione binomiale e Distribuzione normale

Errore casuale ed errore sistematico: I bias

La variabilità casuale e il concetto di stima

L’Intervallo di confidenza

Logica del test statistico

L'ipotesi nulla

Significatività e p value

Intervallo di non falsificazione

Test a una o due code

Variabili dipendenti e variabili indipendenti

Cenni sui principali test statistici e le relative applicazioni pratiche:

Finalità dell’analisi statistica multivariata

Errore alpha ed errore beta

La potenza del test statistico

Calcolo della dimensione campionaria

Sensibilità e Specificità di un test

Errore predittivo positivo, errore predittivo negativo

Orario di ricevimento

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