41924 - METODI STATISTICI PER L'ANALISI ECONOMICA

Anno Accademico 2017/2018

  • Docente: Cinzia Franceschini
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: SECS-S/01
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Economia e politica economica (cod. 8420)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del modulo ci si attende che lo studente conosca in maniera più approfondita i principali strumenti dell'inferenza statistica - stime, intervalli di confidenza, verifica di ipotesi - per i modelli probabilistici più utili ai corsi economici avanzati della laurea specialistica: normale, binomiale, Poisson. Ci si attende inoltre che lo studente sia in grado di applicare tali modelli anche in un contesto multivariato.

Contenuti

Alla termine del modulo  lo studente è in grado di seguire un processo di ricerca empirico con particolare enfasi alle tecniche di raccolta e sistemazione dei dati e agli strumenti per condurre analisi statistiche.

Contenuti del corso

  • Statistica descrittiva e introduzione alle distribuzioni statistiche;

  • Misure di posizione: media, mediana, moda, valore centrale;

  • Analisi delle Frequenze;

  • Rappresentazione grafica: distribuzioni di frequenza, grafico a barre, istogrammi, grafico di Pareto, grafico a dispersione, Box plot;

  • Misure di dispersione: deviazione standard, varianza, range, deviazione assoluta dalla media, deviazione assoluta dalla mediana;

  • Misure di Forma: curtosi, asimmetria;

  • Statistica Bivariata: tabelle a doppia entrata, misure di associazione, misure di concordanza, interpolazione lineare, correlazione.

Testi/Bibliografia

Testi consigliati (in alternativa):

Thomas H. Wonnacott, Ronald J. Wonnacott , Introductory Statistics, 5th Edition, Wiley

Agostino Di Ciaccio e Simone Borra, Introduzione alla statistica descrittiva, McGraw-Hill Education, 2003

Alan Agresti, Christine Franklin, Statistica: l'arte e la scienza d'imparare dai dati. Ediz. mylab. Con espansione online, Pearson, 2016.

Metodi didattici

Il corso consiste in sessioni teoriche sui metodi ed esempi pratici con applicazioni a dati reali o simulati.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Esame scritto consistente in una prova a risposte chiuse, della durata di un'ora.

Strumenti a supporto della didattica

Lavagna e slides

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Cinzia Franceschini