03848 - STATISTICA MEDICA (L-Z)

Anno Accademico 2013/2014

  • Docente: Ada Dormi
  • Crediti formativi: 2
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale a Ciclo Unico in Medicina e chirurgia (cod. 8415)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente avrà acquisito le conoscenze degli elementi-base per un utilizzo autonomo e corretto dei dati in ambito sanitario e gli strumenti della statistica medica e dell’epidemiologia clinica per una lettura critica della letteratura medico-scientifica.

Contenuti

Statistica descrittiva: raggruppare i dati , distribuzioni di frequenza, misure di tendenza centrale, misure di dispersione
distribuzioni di probabilità: Distribuzione binomiale, Distribuzione di Poisson, Distribuzioni continue, Distribuzione normale, Distribuzione campionaria della media, Distribuzione della differenza tra due medie. Interballi di confidenza al 95%. Test di Ipotesi: test di Student (datti appaiati e gruppi indipendenti), Analisi della varianza (ANOVA) con test per confronti multipli, test non parametrici: Chi-Quadrato, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis e Wilcoxon per dati appaiati. Regressione e correlazione lineare, rehressione multipla, funzione logistica multipla. Studi epidemiologici e trial clinici, Indicatori in epidemiologia, Sensibilità e specificità, curva ROC

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Compito a quiz, 20 domande a risposta chiusa, 15 risposte esatte 18/30, 16 risposte esatte 21/30, 17 risposte esatte 24/30, 18 risposte esatte 27/30, 19 risposte esatte 30/30, 20 risposte esatte 30 e lode
Per rifiutare il voto inviare una email a ada.dormi@unibo.it entro 10 giorni dalla pubblicazione dei risultati

Si informano inoltre gli studenti che i voti del C.I. saranno calcolati con media pesata fra l'esame di Igiene e Sanità Pubblica (5 crediti divisi in 3 crediti per la parte di Igiene Classica e 2 crediti in Organizzazione dei Servizi Sanitari) e quello di Statistica (2 crediti). L'approssimazione sarà matematica (Esempio: 26,57 diventa 27, mentre 26,43 diventa 26).


Orario di ricevimento

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