- Docente: Silvia Emili
- Crediti formativi: 3
- SSD: SECS-S/03
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Rimini
- Corso: Laurea Magistrale in Amministrazione e gestione d'impresa (cod. 8842)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente ha acquisito le competenze statistico-informatiche essenziali per l'analisi quantitativa dei fenomeni economico-aziendali. In particolare lo studente: possiede gli strumenti operativi per l'analisi di casi studio in diversi ambiti applicativi; - è in grado di utilizzare i software statistici più diffusi e di recente sviluppo; effettuare analisi descrittive ed esplorative su data set di tipo aziendale ed economico.
Contenuti
- Creare e gestire file dati in ambiente Stata
- Produrre analisi statistiche descrittive di base per mezzo di tabelle, indicatori statistici univariati e bivariati e rappresentazioni grafiche
- Stimare modelli di regressione lineare e interpretare i risultati ottenuti
Testi/Bibliografia
Hamilton, L. C., Statistics with STATA: Version 12, 8th Edition, Cengage, 2012.
Metodi didattici
Le lezioni si svolgono in laboratorio.
Prevista alternanza durante tutto il corso, fra insegnamenti di teoria - come ripasso di conoscenze acquisite nei corsi precedenti, siano essi di statistica o econometria o analisi dei dati, questo ultimo presente nel piano di studi di questa Magistrale - per un totale di 10 ore circa, e laboratorio, per le rimanenti 20 ore.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L'esame, della durata indicativa di 90 minuti, si svolge in laboratorio. Il test prevede l'analisi di un dataset e l'elaborazione guidata (per punti) di una relazione comprendente output e commenti, con il software Stata.
Le risposte dell'esame vengono richieste in forma scritta e sono da consegnare al docente al termine del tempo previsto, unitamente ad un commento dei risultati ottenuti (parte, questa del commento, di grande valore per la valutazione finale).
Strumenti a supporto della didattica
Materiale didattico fornito dal docente e disponibile sulla piattaforma Insegnamenti OnLine
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Silvia Emili