I seguenti documenti forniscono le basi etiche, giuridiche e operative per un impiego responsabile e conforme dell'AI.
Riferimenti normativi vincolanti
Normativa europea e nazionale
- Legge 23 settembre 2025, n. 132
Disposizioni e deleghe al Governo in materia di intelligenza artificiale. - Regolamento (UE) 2024/1689 – AI Act
Ha come obiettivo creare un quadro normativo per l’intelligenza artificiale (IA) nell’Unione Europea. L’AI Act si basa sul principio che l’intelligenza artificiale debba essere sviluppata e utilizzata in modo sicuro, etico e rispettoso dei diritti fondamentali e dei valori europei. - D.P.C.M. 12 gennaio 2024 – Piano Triennale per l’Informatica nella Pubblica Amministrazione
Documento di programmazione strategica che definisce indirizzi, standard e obiettivi per la trasformazione digitale della PA, inclusi aspetti di governance, sicurezza e uso responsabile delle tecnologie emergenti. - Regolamento (UE) 2016/679 – GDPR (General Data Protection Regulation)
Disciplina il trattamento dei dati personali nell’UE determinando modalità di raccolta, utilizzo, conservazione e trasferimento e stabilendo principi di liceità, trasparenza, minimizzazione e responsabilità. - D.lgs. 30 giugno 2003, n. 196 – Codice in materia di protezione dei dati personali (Codice Privacy), come modificato dal D.lgs. 101/2018
Integra e coordina la disciplina nazionale in materia di protezione dei dati personali con il GDPR. - D.lgs. 7 marzo 2005, n. 82 – Codice dell’Amministrazione Digitale (CAD)
Regola l’uso delle tecnologie digitali nella Pubblica Amministrazione, includendo principi di interoperabilità, sicurezza, accessibilità, trasparenza e qualità dei servizi digitali, rilevanti anche per l’impiego di sistemi di AI.
Normativa interna di Ateneo
- Statuto di Ateneo
- Regolamenti di Ateneo applicabili (didattica, ricerca, amministrazione)
- Regolamento sull’Integrità nella Ricerca
- Regolamento Studenti
Codici etici e principi di comportamento interni di Ateneo
- Codice etico di Ateneo
Linee guida e documenti di indirizzo
I seguenti documenti, pur non avendo valore normativo vincolante, forniscono orientamenti interpretativi e operativi per l’adozione responsabile dell’intelligenza artificiale nella ricerca, nella didattica e nelle attività della pubblica amministrazione.
Generali
- Orientamenti etici per un'IA affidabile
sono linee guida pubblicate dalla Commissione Europea per definire cosa significa sviluppare e usare un’intelligenza artificiale affidabile. - OECD Principles on Artificial Intelligence (2019).
Riferimento globale, spesso richiamato anche nei documenti Unione Europea. Include indicazioni specifiche per i governi sull’uso responsabile dell’IA nel settore pubblico.
Ricerca e didattica
- Codice Europeo di Condotta per l’Integrità della Ricerca (2017)
Stabilisce i principi fondamentali per l'integrità nella ricerca, inclusi i requisiti etici nell'uso delle nuove tecnologie. - Linee guida viventi sull'uso responsabile dell'intelligenza artificiale generativa nella ricerca
ERA (2025)
Si concentra sull'uso dell'AI per supportare la ricerca scientifica e l'innovazione in Europa, incoraggiando pratiche etiche e innovative nel settore della ricerca. - UNESCO – Artificial intelligence in education
Fornisce orientamenti sull'integrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi educativi. Il testo parla delle opportunità e sfide dell'uso dell'AI, sottolineando l'importanza di garantire equità, inclusività e un uso etico della tecnologia nell'istruzione. - UNESCO – Guidance for generative AI in education and research. The Global Education 2030.
Offre raccomandazioni specifiche sull’uso dell’AI generativa in didattica e ricerca, affrontando temi di trasparenza, responsabilità e competenze digitali. - Commissione Europea – Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators (2022)
Forniscono indicazioni etiche e pratiche per docenti ed educatori sull’uso dell’AI e dei dati nei processi di insegnamento e apprendimento.
Attività amministrativa
- Strategia Italiana per l’Intelligenza artificiale, 2024-2026
Documento di indirizzo strategico che definisce priorità, obiettivi e ambiti di applicazione dell’IA nel settore pubblico, con attenzione a governance, competenze e servizi ai cittadini.