00914 - STATISTICA (O-Z)

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso fornisce un'introduzione ai principali metodi e strumenti di base propri dello studio quantitativo dei fenomeni collettivi, con il duplice obiettivo di sviluppare la capacità di interpretazione e valutazione critica di informazioni di natura statistica e dotare lo studente di competenze specifiche per la produzione ed elaborazione autonoma di dati statistici. Al termine del corso ci si attende che lo studente: - conosca gli elementi di base della statistica descrittiva e inferenziale, - sia in grado di leggere e comprendere articoli su riviste e/o pubblicazioni specializzate contenenti risultati di analisi quantitative, - sappia valutare in modo critico le sintesi ed elaborazioni statistiche di dati censuari o campionari, - abbia acquisito le competenze necessarie per applicare autonomamente alcuni degli strumenti propri della metodologia statistica per la descrizione e lo studio quantitativo di fenomeni economici e sociali.

Contenuti

Modulo 1

Elementi di statistica descrittiva univariata:

Individuazione e classificazione delle unità statistiche.

Distribuzioni di frequenza, di frequenza relativa, di frequenza cumulata.

Rappresentazioni grafiche.

Alcuni valori medi: moda, mediana, media aritmetica.

Alcune misure di variabilità: devianza, varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione. Confronto fra dati statistici: rapporti e numeri indici.

Misura della disuguaglianza: la concentrazione.

Elementi di statistica descrittiva bivariata:

Distribuzione bivariata di frequenza (assoluta e relativa) e distribuzioni condizionate.

Misura della dipendenza lineare: covarianza e correlazione.

Regressione lineare semplice.

 

Modulo 2

Riepilogo dei principali strumenti di statistica descrittiva.

Alcuni elementi essenziali di calcolo delle probabilità.

Le principali variabili aleatorie discrete: Binomiale, Geometrica, Iper-geometrica, di Poisson.

Le principali variabili aleatorie continue: Uniforme, Esponenziale negativa, Gaussiana, Chi-Quadrato, t di Student.

Inferenza statistica: popolazione, campione, statistiche e stimatori, distribuzioni campionarie.

Intervalli di confidenza per una media e per una frequenza.

Test per il valore di una frequenza e di una media.

Test per il confronto tra due frequenze.

Test per il confronto tra due medie.

Test di indipendenza distributiva.

Testi/Bibliografia

Materiale bibliografico per il Modulo 1

Slide ed esercizi risolti messi a disposizione dal docente

Simone Borra, Agostino Di Ciaccio

Statistica - Metodologia per le scienze economiche e sociali
IV edizione

Editrice: McGraw-Hill, Milano, 2021 ; ISBN 978-88-386-9632-9

Fulvia Mecatti

Statistica di base - Come, quando, perché - III edizione

Editrice: McGraw-Hill, Milano, 2022 ; ISBN 978-88-386-5660-6

 

Materiale bibliografico per il Modulo 2

Dispense didattiche fornite dal docente

Testo base: Maurizio Brizzi, Introduzione alla probabilità e all'inferenza statistica. Editrice: libreriauniversitaria.it, 2014

Testo di approfondimento: Alan Agresti, Metodi statistici di base e avanzati. Editrice: Pearson Italia, 2022.

 

Metodi didattici

Lezioni frontali integrate con alcune esercitazioni di laboratorio. Previste anche alcune esercitazioni in aula.

 

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Prova scritta con esercizi di tipo numerico-applicativo, con tre esercizi inerenti agli argomenti trattati nel corso. I punteggi attribuiti a ciascun esercizio variano da 9 a 12 punti. Prova orale facoltativa.

- Scala di valutazione dei punteggi:

30 e lode = preparazione completa e di livello eccellente

29 - 30 = preparazione completa e di ottimo livello

27 - 28 = preparazione quasi completa e di buon livello

25 - 26 = preparazione soddisfacente e di discreto livello

23 - 24 = preparazione più che sufficiente

21 - 22 = preparazione sufficiente

18 - 20 = preparazione appena sufficiente.

Strumenti a supporto della didattica

Una certa quantità di dispense didattiche verrà messa a disposizione degli studenti sulla piattaforma "virtuale.unibo.it"

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Maurizio Brizzi

Consulta il sito web di Alessandro Lubisco