- Docente: Fabiana Zama
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/08
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Matematica (cod. 8208)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente: - possiede un'approfondita conoscenza degli aspetti numerici della matematica per le applicazioni; - è in grado di usare efficientemente moderni strumenti del calcolo scientifico; - è in grado di produrre simulazioni di eventi usando modelli matematici delle scienze applicate.
Contenuti
Il corso è orientato a fornire competenze riguardanti la soluzione numerica di problemi differenziali ai valori iniziali e problemi ai limiti. Verranno inoltre analizzati alcuni metodi numerici per la identificazione di parametri di modelli differenziali.
Si approfondiranno gli espetti teorici dei metodi più comunemente usati e si analizzeranno i dettagli implementativi degli algoritmi per la soluzione di problemi di rilevante interesse applicativo.
Testi/Bibliografia
Appunti e slides forniti dal docente.
-R.J.LeVeque, Finite Difference Methods for ODEs and PDEs, Steady State and Time Dependent Problems. SIAM, Philadelphia, 2007.
-U. Ascher L. Petzold Computer Methods for Ordinary Differential Equations, Siam 1998
- A. Iserles, A First Course in the Numerical Analysis of Differential Equations, Cambridge University Press, 2a ed., 2009.
-A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, P. Gervasio, Matematica Numerica, Springer, 4a ed., 2014
Metodi didattici
Lezioni frontali, esercizi e laboratorio computazionale.
MATLAB verra' usato per gli esempi, esercizi, e progetti nel laboratorio.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L'esame consiste di due parti:
- la correzione di un elaborato che riassume un piccolo progetto a scelta
- una prova orale finale su appuntamento individuale dopo iscrizione ad un appello.
La prova orale finale incomincerà con una breve discussione dell'elaborato. Non si può ripetere l'esame con lo stesso progetto.
Strumenti a supporto della didattica
Si utilizzerà la piattaforma di e-leanning per il materiale didattico e la assegnazione dei progetti.
Il corso prevede un'attività di laboratorio che ne costituisce parte integrante in cui si utilizzerà il software MATLAB.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Fabiana Zama