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Professore associato dal 2006, svolge le sue ricerche nell'ambito degli algoritmi di ottimizzazione e regolarizzazione per problemi inversi. I suoi interessi di ricerca si concentrano in particolare su problemi di elaborazione di immagini e di stima di parametri. I più recenti contributi di ricerca riguardano la modellizzazione della malattia epidemica COVID19 e i metodi numerici per l'inversione dei dati di Rilassometria NMR e Fast Field Cycling.
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