- Docente: Nicola De Luigi
- Crediti formativi: 8
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Nicola De Luigi (Modulo Lab1) Nicola De Luigi (Modulo Lab2) Federica Santangelo (Modulo Lab3) Federica Santangelo (Modulo Lab4)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo Lab1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo Lab2) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo Lab3) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo Lab4)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 9085)
Contenuti
Il Laboratorio ha l’obiettivo di far sperimentare allo studente le conoscenze apprese durante il corso di Metodologia della ricerca sociale e politica sul versante dell’analisi dati. Al termine del laboratorio lo studente è in grado di utilizzare software (STATA) che consentono di implementare le procedure proprie dell’analisi statistica di base.
Il Laboratorio è destinato agli studenti che frequentano il corso di Metodologia della ricerca sociale e politica LM. Tramite un’attività di esercitazione guidata dal docente, lo studente avrà la possibilità di sperimentare durante il laboratorio l’analisi (monovariata e bivariata) dei dati tramite l’utilizzo di appositi software statistici in relazione a banche-dati fornite dal docente.
Testi/Bibliografia
Non sono previsti testi specifici. Oltre allo studio del volume Corbetta P., Metodologia e tecniche della ricerca sociale, Bologna, Il Mulino, 2014 (sono esclusi il par. 5 del cap. VII, il par. 9 del cap. XIII e il cap. XIV), il docente fornirà dispense specifiche.
Metodi didattici
Lezioni pratiche in laboratorio informatico. Durante le lezioni verranno utilizzati banche-dati e software per l’analisi statistica. Sarà incentivata la partecipazione attiva dello studente all’attività laboratoriale.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La prova che si terrà durante l'ultima lezione è obbligatoria per tutti. Essa servirà a verificare che lo studente abbia acquisito le conoscenze metodologiche di base fornite dal corso e sia in grado applicarle svolgendo analisi statistiche monovariate e bivariate tramite STATA.
Strumenti a supporto della didattica
Aula laboratoriale e software per l’analisi dei dati.
Orario di ricevimento
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