B8302 - INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MODELLI FORMATIVI

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente: - conosce e comprende i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (IA) e le loro implicazioni nel contesto educativo, con particolare riferimento ai modelli formativi; - conosce alcuni strumenti tecnologici e piattaforme basate su IA utilizzabili in contesti formativi; - comprende le implicazioni etiche e sociali legate all’uso dell’IA in ambito educativo e formativo; - conosce i modelli teorici che supportano l’integrazione dell’IA nei processi di mediazione didattica e formazione continua; - comprende le caratteristiche dei diversi contesti educativi e i modi in cui l’IA può essere utilizzata per affrontare problematiche specifiche o migliorare i processi di formazione; - è in grado di analizzare e valutare criticamente le potenzialità e i limiti dell’IA nel migliorare l’efficacia dei modelli formativi; - è capace di promuovere l’uso consapevole dell’IA tra gli operatori educativi, favorendo un approccio critico e responsabile; - è capace di identificare potenzialità e criticità legati all’uso dell’IA in ambito educativo, attraverso strategie di progettazione partecipativa e adattamento ai bisogni dei diversi utenti; - è in grado di riflettere sulle competenze relative all’uso dell’IA nei modelli formativi; - è capace di sviluppare progetti di formazione continua che integrino l’IA per sostenere il lifelong learning e l’aggiornamento professionale.

Contenuti

Individuazione dei principi fondamentali dell’intelligenza artificiale e delle relative implicazioni nei contesti educativi.

Analisi dei modelli formativi che supportano l’integrazione dell’IA nei processi di mediazione didattica e nella formazione continua.

Conoscenza dei principali strumenti e delle piattaforme basate su IA, applicabili in setting formativi innovativi.

Acquisizione di competenze di AI Literacy per un utilizzo consapevole e responsabile dell’intelligenza artificiale nei contesti educativi.

Analisi di progetti di formazione continua che integrano l’IA per sostenere il lifelong learning e l’aggiornamento professionale.

Sviluppo di riflessioni autonome per favorire l’identificazione delle potenzialità e delle criticità legate all’uso dell’IA, in relazione alle caratteristiche e ai bisogni dei diversi contesti educativi.

Testi/Bibliografia

Per tutti gli studenti frequentanti e non frequentanti

• Chiara Panciroli, Pier Cesare Rivoltella, Pedagogia algoritmica. Per una riflessione educativa sull'intelligenza artificiale. Morcelliana-Scholé, 2023.
• Chiara Panciroli, Pier Cesare Rivoltella (a cura di), Didattica delle New Literacies, Mondadori, 2025.

Metodi didattici

• Lezioni blended
• Lavori di gruppo
• Studio di casi
  
• Attività di autoapprendimento

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Prova scritta con saggi brevi

 

Studenti e studentesse con DSA o disabilità: si raccomanda di contattare per tempo l’ufficio di Ateneo responsabile (https://site.unibo.it/studenti-con-disabilita-e-dsa/it). Sarà cura del Servizio di Ateneo proporre agli studenti interessati e alle studentesse interessate eventuali adattamenti, che dovranno comunque essere sottoposti, con un anticipo di 15 giorni, all’approvazione del docente, che ne valuterà l’opportunità in relazione agli obiettivi formativi dell’insegnamento.

Strumenti a supporto della didattica

• Testi
• Materiali illustrativi (immagini, video di documentazione, trailer cinematografici, ...)
  
• Piattaforme digitali (Moodle, MOdE)
• Seminari con esperti

Nel caso siano interessati a partecipare al corso studenti con abilità differenti e bisogni speciali, studenti provenienti da altre culture, sono pregati di mettersi in contatto in anticipo con la docente, che nei limiti delle sue possibilità e tenendo conto della composizione del gruppo metterà a disposizione specifici strumenti a supporto della didattica.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Chiara Panciroli

Consulta il sito web di Anita Macauda