- Docente: Renzo Davoli
- Crediti formativi: 6
- SSD: INF/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Renzo Davoli (Modulo 1) Michael Lodi (Modulo 2)
- Modalità didattica: Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente) (Modulo 1); Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente) (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Informatica (cod. 6698)
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Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 17/02/2026 al 20/05/2026
Conoscenze e abilità da conseguire
Il corso si propone di fornire conoscenze teoriche, tecniche e strumenti utili per l’insegnamento dell’informatica. Al termine dell'attività formativa lo studente conosce i principali approcci pedagogici e didattici per l’insegnamento dell’informatica nei diversi livelli scolastici. È in grado di organizzare e tenere corsi di informatica, confrontare e scegliere diverse metodologie per generare materiale didattico e per valutare l’apprendimento.
Contenuti
Gli obiettivi generali di questo insegnamento includono:
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la conoscenza di alcuni aspetti storici, epistemologici ed etici dell’Informatica come disciplina scientifica e delle motivazioni alla base della necessità del suo insegnamento;
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la comprensione di aspetti pedagogici e teorie dell'apprendimento nel contesto dell’insegnamento dell’Informatica;
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la conoscenza di molteplici approcci didattici specifici per la materia;
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la conoscenza delle principali difficoltà cognitive che l’apprendimento dell’Informatica pone (con particolare riferimento alla programmazione), e quali possibili strategie adottare per superarle;
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la conoscenza di strumenti software specifici e di dispositivi di physical computing a supporto dell’insegnamento dell’Informatica;
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la capacità di formulare e gestire percorsi di studio coerenti con le indicazioni nazionali e i curricula relativi all'Informatica in scuole di ogni ordine e grado.
Argomenti del Modulo 1
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Visione Scientifica dell'Informatica
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Didattica degli aspetti tecnologici: architettura degli elaboratori, sistemi operativi, reti
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Metodologie per la Didattica dell’Informatica
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teatralizzazione
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making/tinkering con strumenti di physical computing
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Le licenze del software (software libero vs software proprietario): implicazioni nella didattica
Argomenti del Modulo 2
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Big ideas per la didattica dell'Informatica
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Paradigmi e teorie dell’apprendimento, con particolare riferimento a costruttivismo e costruzionismo applicati alla didattica dell'informatica
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Approcci top-down e bottom-up nell'insegnamento dell'Informatica
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“Coding”, Pensiero Computazionale e Informatica
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Didattica della Programmazione, degli Algoritmi e delle strutture dati
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Implicazioni didattiche nella scelta dei linguaggi di programmazione
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Difficoltà e misconcezioni nell’apprendimento della programmazione
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Metodologie per la Didattica dell’Informatica
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unplugged
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esercizi di lettura di codice
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debugging di codice non proprio
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visualizzazione dello stato della macchina durante l’esecuzione di un programma
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Metodologie di valutazione di programmi informatici
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L’informatica nei libri di testo e nei curricoli scolastici internazionali e italiani
Testi/Bibliografia
Non è necessario acquistare alcun libro di testo.
Articoli e documenti da studiare verranno forniti durante il corso in forma elettronica sul wiki del corso (https://csed-unibo.github.io/#!index.md ) e su Virtuale.
Materiale di riferimentoM. Lodi (2020). Introducing Computational Thinking in K-12 Education: Historical, Epistemological, Pedagogical, Cognitive, and Affective Aspects [http://amsdottorato.unibo.it/9188/1/Tesi_Dottorato_Lodi.pdf] . Tesi di dottorato. Capitoli selezionati verranno assegnati da studiare
Materiali liberi di approfondimentoLa rivista Hello World [https://www.raspberrypi.org/hello-world] della Raspberry Pi Foundation propone contenuti molto interessanti (sia teorici, sia pratici). Notare in particolare le due "Special editions" ("Big books") in fondo, che possono essere considerati come semplici libri di testo per questo corso.
Molti altri materiali sono disponibili alla pagina Riferimenti [https://csed-unibo.github.io/#!pages/riferimenti.md]
Testi per approfondimentoS. Grover. Computer Science in K-12: An A-To-Z Handbook on Teaching Programming. Edfinity, 2020. Semplice ma completo (consigliata l'economica versione in bianco e nero)
S. Sentance, E. Barendsen, N.R. Howard, C. Schulte. Computer Science Education: Perspectives on Teaching and Learning in School. Bloomsbury Academic. 2023 (2nd ed.). Risorse aggiuntive liberamente scaricabili [https://www.bloomsburyonlineresources.com/computer-science-education-2] Semplice, più teorico
O. Hazzan, T. Lapidot, N. Ragonis. Guide to teaching computer science: An activity-based approach. Third Edition. Springer, 2020. Liberamente scaricabile da rete UniBO [https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-39360-1] . Più teorico
S. Fincher, A. Robins. The Cambridge Handbook of Computing Education Research (Cambridge Handbooks in Psychology). Cambridge: Cambridge University Press, 2019.
Liberamente scaricabile da rete UniBO [https://doi.org/10.1017/9781108654555] Per approcciarsi alla ricerca in didattica. CompletissimoMetodi didattici
Lezioni frontali con discussione e partecipazione degli studenti, esercitazioni e attività con tecniche apprendimento collaborativo e di “classe capovolta”.
In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in modalità e-learning.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Vista la natura partecipata e interattiva delle lezioni, la frequenza alle lezioni è caldamente consigliata.
L'esame finale consiste obbligatoriamente nell'ideazione di un'attività didattica (e relativo materiale) per l’insegnamento di contenuti di Informatica (scelti dallo studente e concordati con i docenti).
L'esame è una prova orale (durata massima 1h per ciascun candidato) divisa in tre parti
1. Presentazione della progettazione di una attività didattica innovativa, esplicitando gli aspetti indicati a: https://csed-unibo.github.io/#!pages/struttura_esame.md
2. Simulazione di una parte significativa della attività progettata, impersonando totalmente il ruolo del docente
3. Discussione e domande su quanto presentato e sugli argomenti di Didattica dell'Informatica ad esso collegati
Durante il corso verranno inoltre proposti questionari ed esercitazioni in itinere per favorire il consolidamento progressivo delle conoscenze e abilità.
Lo studente può accettare o rifiutare il voto dell’orale. Anche il rifiuto del voto verrà registrato su AlmaEsami
Se lo studente non supera l'orale o rifiuta il voto, deve ripresentare a uno degli appelli successivi una progettazione su un argomento significativamente diverso.
I criteri per la determinazione del voto sono indicati nella seguente rubric: https://csed-unibo.github.io/#!pages/rubric_esame.md
Se lo studente raggiunge, per tutti i criteri, un livello "parziale" otterrà 18. Se raggiunge, per tutti i criteri, un livello "adeguato" otterrà 28.
Nella valutazione si tiene conto anche della partecipazione in classe e della consegna di eventuali attività in itinere: aver consegnato tutte le attività in tempo e sufficienti dà diritto a un voto in più.
È necessario che gli studenti seguano il corso nell'anno accademico (I o II) che coincide con quello indicato per questo insegnamento nel loro piano di studi (in particolare, non è possibile seguire il corso al I anno se è segnato al II anno).
Saranno calendarizzati sei appelli per ogni anno accademico: tre in giugno/luglio, uno in settembre, due in gennaio/febbraio. Non saranno svolte prove su appuntamento.
Strumenti a supporto della didattica
Le lezioni faranno uso di slide (messe a disposizione degli studenti) e di altri dispositivi (es. materiale di cancelleria, oggetti della vita quotidiana, schede elettroniche) utili all'insegnamento dell'Informatica.
Tutto il materiale sarà pubblicato sul wiki del corso https://csed-unibo.github.io/ e su Virtuale.
Durante la lezione, sarà possibile inviare messaggi per fare domande anonime, e rispondere a sondaggi anonimi.
Quanto proiettato in aula (senza audio) viene reso disponibile in diretta sul web per convenienza degli studenti (es. se non vedono bene la proiezione, o per acquisire una schermata).
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Renzo Davoli
Consulta il sito web di Michael Lodi
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.