- Docente: Riccardo Fini
- Crediti formativi: 6
- SSD: ING-IND/35
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Riccardo Fini (Modulo 1) Federico Munari (Modulo 2)
- Modalità didattica: Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente) (Modulo 1); Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente) (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Ingegneria gestionale (cod. 6718)
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Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 17/02/2026 al 12/03/2026
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Orario delle lezioni (Modulo 2)
dal 12/03/2026 al 09/04/2026
Conoscenze e abilità da conseguire
Approcci strategici ed economici alla generazione, sviluppo e diffusione di innovazione tecnologica, con articolazione e distinzione dei ruoli di imprese ed istituzioni pubbliche e private ed approfondimento specifico delle problematiche di tutela della proprietà intellettuale.
Contenuti
- Innovazione tecnologica e sviluppo economico: le teorie economiche rilevanti
- Tecnologia, innovazione tecnologica e struttura dei settori industriali
- Le fonti funzionali dell'innovazione: ruolo degli utilizzatori, dei produttori, dei fornitori
- L'interpretazione economica e competitiva delle fonti dell'innovazione
- La protezione dell'innovazione
- Tipologie di innovazione
- Patrimonio tecnologico e posizione competitiva dell'impresa
- Technological assessment & forecasting
- Il processo innovativo: fasi e decisioni critiche
- Sviluppo interno e forme di sviluppo esterno del patrimonio tecnologico
- Il portafoglio progetti
- Il trasferimento tecnologico: l'integrazione inter funzionale
- L'internazionalizzazione della R&S
- Interazione tra ricerca pubblica e ricerca privata
- Il finanziamento dell'innovazione
- Le gestione strategica dell'intelligenza artificiale: modelli, strategie e approcci
Testi/Bibliografia
L'insegnamento prevede la distribuzione di materiale dedicato alle singole tematiche trattate a lezione, aggiornato in base agli sviluppi settoriali e tecnologici in corso. Nel corso delle lezioni, i materiali sono collegati alle diverse sezioni dei libri di testo. I libri di testo di riferimento per l'insegnamento sono:
-) Grandi, A., & Sobrero, M. (2005). Innovazione tecnologica e gestione d’impresa: La gestione strategica dell’innovazione. Il Mulino.
-) Diaferia, L. De Rossi, L.M., Salviotti, G. (2024) AI Management. Strategie e approcci in azienda, EGEA, Milano
Metodi didattici
L'insegnamento prevede un insieme di lezioni frontali, analisi e discussione di casi sviluppati sulla base di articoli, rapporti, video e dell'interazione con esperti esterni. Il docente coinvolgerà gli studenti nelle attività attraverso l'assegnazione di progetti di gruppo, di attività d'aula e di redazione di rapporti di analisi. Le attività sono improntate alla massima interattività in aula, anche ricorrendo a piattaforme web e strumenti multimediali.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Durante le lezioni sono previste attività da svolgere sia in gruppo sia singolarmente, legate alla presentazione di tematiche specifiche dell'insegnamento, in forma scritta o orale, che ogni anno vengono aggiornate in base alle evoluzioni tecnologiche in atto. La valutazione dell’insegnamento si basa su:i) un esame scritto individuale della durata di 60 minuti, che contribuisce al 50% del voto finale, e ii) un project work da svolgere in gruppo, che contribuisce al 50% del voto finale. Durante l’esame finale scritto vengono poste due domande teoriche a risposta aperta e una serie di domande multiple choice relative a tutto il programma. La valutazione è espressa in trentesimi. Per superare l'esame, gli studenti devono ottenere almeno 18 punti. Gli studenti che per motivi personali/lavorativi sono impossibilitati a partecipare al project work, potranno sostenere una prova d’esame onnicomprensiva, della durata di 2 ore, durante la quale saranno poste quattro domande teoriche a risposta aperta e una serie di domande multiple choice. La valutazione è espressa in trentesimi. Per superare l'esame, gli studenti devono ottenere almeno 18 punti. Le date delle prove d'esame sono fissate in base al calendario della Scuola e comunicate tramite il servizio Almaesami. L'iscrizione alla prova d'esame avviene esclusivamente tramite il servizio Almaesami. Il voto conseguito in questo esame varrà il 50% del voto del corso Strategia e Gestione del Valore M, di cui questo insegnamento fa parte. La seconda parte relativa al corso Strategia e Gestione del Sistema del Valore dovrà essere sostenuta e superata nello stesso periodo in cui si è sostenuta quella relativa a questo corso: giugno-luglio; settembre; gennaio-febbraio. In caso contrario, l’esame dovrà essere nuovamente sostenuto.
Strumenti a supporto della didattica
Lezioni frontali, discussione di casi e progetti applicativi
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Riccardo Fini
Consulta il sito web di Federico Munari
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.