- Docente: Giulia Martielli
- Crediti formativi: 3
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente)
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea in
Scienze statistiche (cod. 8873)
Valido anche per Laurea Magistrale in Statistical Sciences (cod. 9222)
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dal 17/04/2026 al 22/05/2026
Conoscenze e abilità da conseguire
By the end of the course, students will know the basics of Tableau. During the course they will learn how to import data, create datasets and interactive visualizations with Tableau.
Contenuti
- Introduzione a Tableau: descrizione stumenti Tableau (Desktop, Server, Public e Prep); panoramica dell'interfaccia di Tableau desktop e delle sue funzionalità; importazione e connessione dei dati da diverse fonti; dimensioni e metriche; introduzione al modello dati (relazioni); Esercizio: Tableau download, import dati.
- Creazione di Visualizzazioni di base: tipi di grafici a barre e grafici a dispersione; utilizzo di colori, forme ed etichette per migliorare le visualizzazioni; introduzione alla creazione di mappe geografiche; esercizio: visualizzazioni base.
- Campi calcolati e altri strumenti di analisi: creazione di calcoli personalizzati e campi calcolati (LOD); gerarchie; set; utilizzo di filtri e azioni per creare interattività.
- Creazione di Dashboard: concetti fondamentali di visualizzazione dei dati e analisi visuale; progettazione e creazione di dashboard per la presentazione di più visualizzazioni; aggiunta di filtri globali e interattività tra le visualizzazioni; ottimizzazione dell'aspetto e della disposizione del dashboard.
- Ottimizzazione Dashboard, condivisione e distribuzione delle analisi: esportazione di visualizzazioni e dashboard in diversi formati; pubblicazione di dashboard interattivi su Tableau Server o Tableau Online.
Testi/Bibliografia
Materiale online:
- Tutto il materiale necessario si trova su Virtuale
Metodi didattici
Lezioni in presenza con supporto di slides e materiale Tableau.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Consegna di un progetto di gruppo sviluppato su Tableau entro il giorno dell'appello d'esame.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Giulia Martielli