- Docente: Valeria Simoncini
- Crediti formativi: 8
- SSD: MAT/08
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Matematica (cod. 6061)
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dal 23/09/2025 al 19/12/2025
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente conosce il primo nucleo dei problemi fondamentali del Calcolo Scientifico, relativi alla trattazione numerica di problemi di algebra lineare ed equazioni non lineari. Sa analizzare i principali metodi computazionali per risolvere tali problemi in modo efficiente sul calcolatore. Sa utilizzare le conoscenze acquisite per sviluppare e studiare algoritmi per la risoluzione di problemi applicativi, e sa valutare criticamente i risultati ottenuti. Sa lavorare in modo autonomo, ma anche inserirsi in un gruppo di lavoro.
Contenuti
Numeri in aritmetica finita.
Algebra lineare numerica: Alcuni apetti di analisi matriciale. metodi diretti per la risoluzione di un sistema lineare; metodi iterativi (non)stazionari per la risoluzione di un sistema lineare; trasformazioni ortogonali di Householder e di Givens; fattorizzazioni ortogonali: fattorizzazione QR e risoluzione di un problema di minimi quadrati. Approssimazione numerica di autovalori e autovettori.
Equazioni non lineari: bisezione. Newton e sue varianti. metodi di punto fisso. Implementazione e analisi di convergenza.
Testi/Bibliografia
"Matematica Numerica", A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, III ed., Springer 2008 e succ.
- "Analisi Numerica - metodi modelli applicazioni", V. Comincioli, McGraw-Hill 1995.
- "Introduction to Numerical Analysis", J. Stoer, R. Bulirsch, II ed., Springer 1993 e succ.
- "Applied Numerical Linear Algebra", J. W. Demmel, SIAM 1997.
- "Metodi numerici per l'algebra lineare", D. Bini, M. Capovani, O. Menchi, Zanichelli 1988.
testi aggiuntivi
- "Accuracy and Stability of Numerical Algorithms", N. J. Higham, SIAM 1996.
- "Matrix computations", G. H. Golub e C. F. Van Loan, The Johns Hopkins University Press, 1996 e succ.
e altri testi....
Sito del corso: www.dm.unibo.it/~simoncin/
Dispense del corso
Metodi didattici
Uso della lavagna in aula, tavoletta a computer, altri software al computer.
Materiale extra disponibile sul sito web del corso e su Virtuale.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Test di Laboratorio (vincolante per accedere alla prova orale).
Prova scritta su argomenti del corso.
La prova e' seguita da una prova orale su argomenti del corso.
Strumenti a supporto della didattica
Lezioni frontali, seguite da alcune ore di laboratorio computazionale.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Valeria Simoncini