96013 - BIG DATA E DATA ANALYSIS

Conoscenze e abilità da conseguire

Lo studente avrà competenze in merito alle definizioni, agli aspetti giuridici ed organizzativi, nonché in merito alle conoscenze tecniche relative ai fenomeni dei big data, degli open data, degli open government data. Al termine dell’insegnamento, lo studente ha competenze per leggere e comprendere un’analisi quantitativa e qualitativa dei dati provenienti da attività legate al mondo del diritto (e.g., sentenze, statistiche della giustizia, legislazione, atti amministrativi) al fine di migliorare la propria professione giuridica. È in grado di comprendere le sorgenti di dati, di valutarne la completezza e consistenza, nonché la qualità per potersi creare un’opinione autonoma e argomentata. È in grado di analizzare i dataset alla luce della regolazione sui dati (protezione dei dati personali, licenze, concorrenza, diritto pubblico) e identificare le problematiche giuridiche da affrontare (anonimizzazione, pseudoanonimizzazione, crittografia). Nel caso di uso di intelligenze artificiali applicate al contesto giuridico che si avvalgono di big data lo studente è in grado di comprendere come i dataset contribuiscono all’esito finale per poter fornire una spiegazione ragionevole delle conclusioni. Lo studente sarà anche sollecitato a scoprire eventuali bias cognitivi introdotti nei dati tali da originare discriminazioni o in genere violazioni normative e criticità etiche.

Contenuti

Il corso si sviluppa in quattro moduli che tracciano altrettanti ambiti di competenza:

1. Blockchain e Applicazioni Giuridiche

Il modulo realizza un laboratorio teorico e pratico dedicato alla tecnologia blockchain. Vengono esplorati i fondamenti teorici delle DLT, smart contract e tokenizzazione, con un focus sugli aspetti giuridici e normativi italiani ed europei ad essi connessi. Vengono trattate le applicazioni pratiche nel settore legale, come identità digitali, servizi fiduciari, monete digitali. Il modulo prevede demo interattive e simulazioni con software specifici, per sviluppare competenze nella trasformazione digitale delle professioni giuridiche, imparando a comprendere e adottare la blockchain nella pratica professionale. Il laboratorio comprende l’introduzione e la trattazione di argomenti anche da una prospettiva più tecnica, permettendo così agli studenti di provare in prima persona l’utilizzo di alcune tecnologie introdotte durante il corso attraverso l’uso di esempi pratici e inerenti alla quotidianità.

Si svolgerà una esercitazione in gruppo.

2. AI, LLM nelle professioni Giuridiche

Il modulo riguarda l'applicazione di tecnologie avanzate alle professioni giuridiche, in particolare per quanto riguarda data science e intelligenza artificiale generativa. In particolare, il modulo prevede l'utilizzo del software di analisi di dati KNIME, che consente di sperimentare casi pratici di analisi di dati tramite una interfaccia grafica e senza richiedere competenze specifiche. Durante questa parte del corso, verranno mostrate le modalità con le quali è possibile visualizzare e sintetizzare dati, accenni all'elaborazione del linguaggio naturale e all'apprendimento automatico. Per quanto riguarda l'intelligenza artificiale generativa, verranno analizzati dei semplici casi d'uso giuridici e, tramite modelli di linguaggio di piccole dimensioni, verranno analizzati i risultati dell'applicazione di questi strumenti all'ambito giuridico. Durante gli esperimenti saranno anche discusse le principali modalità con cui valutare sistemi di intelligenza artificiale e le peculiarità di tale valutazione quando si opera in ambito giuridico.

Si svolgerà una esercitazione in gruppo.

3. Open Data e Legal Design

In questo modulo si affronteranno le basi dell'Open Government Data come strumento anti corruzione e di legalità, di trasparenza dell'azione amministrativa, di interoperabilità fra le amministrazioni, e leva economica di condivisione dei dati nell'economia digitale. Si affronterano le tematiche relative alle licenze, ai formati aperti, i metadati standard e l'analisi giuridica dei dati prima della loro apertura per evitare di diffondere dati personali o contenuti non leciti. Si unirà all'open data anche la visualizzazione mediante le tecnice di Legal Design per meglio comunicare, con canoni multimediali, i messaggi giuridici.

Si svolgerà una esercitazione in gruppo.

4. Cybersecurity e professioni giuridiche

Lo scopo principale del modulo è quello di consentire agli studenti di gestire le questioni normative, complesse e multidisciplinari, nella nascente area del 'diritto della cybersicurezza'. Il modulo si concentrerà sugli aspetti tecnici legati alla cybersicurezza (es., attori coinvolti, minacce e misure tecniche), al quadro legislativo dell'UE e nazionale in materia, nonché ad alcune questioni etiche di fondo (es., principali relazioni tra cybersicurezza e diritti fondamentali, sia in un'ottica di strumentalità che di conflitto), in una prospettiva integrata. Si affronterando i seguenti temi: Panorama delle minacce e attori; L'evoluzione del diritto europeo della cybersicurezza e la sicurezza delle reti e sistemi informativi: le direttive NIS e NIS2;  Sicurezza dei prodotti e la certificazione volontaria (Cybersecurity Act) e gli obblighi (Cyber Resilience Act); Sicurezza delle informazioni e il data breach; Il quadro normativo nazionale e il Perimetro di Sicurezza Nazionale Cibernetica e l’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale.

Si svolgerà una esercitazione in gruppo.

Testi/Bibliografia

Legal Design: libro in uscita

AI and Data analytics: verranno fornite dispense

Open government data: verranno fornite dispense

Blockchain: verranno fornite dispense

Metodi didattici

Lezioni frontali

Il corso prevede lezioni frontali e laboratori in classe per applicare il metodo di learning-by-doing.

Nello svolgimento della lezione il docente si avvale di slide, che riportano una traccia sintetica degli argomenti trattati, filmati e dimostrazioni pratiche.

Durante il corso potranno essere proposti seminari su specifiche tematiche che per la loro attualità suggeriscono riflessioni utili alla comprensione della materia. In tali seminari si ospitano esperti esterni che possono integrare con una visione ampia le tematiche trattate. Il corso include esercitazioni pratiche in gruppi che definiscono occasione di valutazione dell'apprendimento dei contenuti.

Frequenza

La frequenza alle lezioni non è obbligatoria ma estremamente utile per il raggiungimento degli obiettivi formativi del corso in quanto si apprendono rapidamente la terminologia, i fondamenti, i principi di base i quali divengono elementi fondamentali per lo studio autonomo e critico della materia. Inltre la frequenza consente allo studente di tradurre le basi teoriche in pratica utilizzando tecniche e metodiche innovative di insegnamento quali lavori di gruppo e attività laboratoriali.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La verifica dell'apprendimento sarà effettuata mediante la valutazione di 4 esercitazioni pratiche, svolte sotto forma di progetto o elaborato di gruppo (4 componenti) relative ai 4 moduli.

Le esercitazioni svolte durante il corso e corredate di una presentazione con slides vengono presentate all'esame.

Studenti/sse con DSA o disabilità temporanee o permanenti: si raccomanda di contattare per tempo l’ufficio di Ateneo responsabile (https://site.unibo.it/studenti-con-disabilita-e-dsa/it ): sarà sua cura proporre agli/lle studenti/esse interessati/e eventuali adattamenti, i quali dovranno comunque essere sottoposti, con un anticipo di 15 giorni, all’approvazione del/della docente, che ne valuterà l'opportunità anche in relazione agli obiettivi formativi dell'insegnamento.

Gli studenti lavoratori potranno accedere a modalità concordate.

Strumenti a supporto della didattica

Nella sezione materiali didattici di questa pagine, raggiungibile anche dal sito <https://virtuale.unibo.it/course/ >, lo studente troverà un insieme d'informazioni sul corso, sulle attività della cattedra nonché una raccolta di normativa aggiornata, slide proiettate a lezione e altri materiali di supporto per la preparazione dell'esame.

Materiali didattici importanti al fine della preparazione dell'esame sono:

- le slide delle lezioni che il docente pubblica nella sezione "Materiali didattici" di questa pagina, raggiungibile anche dal sito <https://virtuale.unibo.it/course / >

- letture e materiali di approfondimento, proposti principalmente per affrontare i temi più legati all'attualità della disciplina (sez. Materiali didattici" di questa pagina, raggiungibile anche dal sito <https://virtuale.unibo.it/course/ >)

- il "registro delle lezioni", che il docente pubblica, work in progress, al termine di ogni lezione (sez. Contenuti utili). Il Registro riporta l'indice puntuale degli argomenti svolti, il collegamento alle slide utilizzate, l'indicazione delle parti di libro di riferimento e di eventuali letture di approfondimento. Si consiglia, in particolare agli studenti non frequentanti, di organizzare lo studio autonomo facendo riferimento alla lista degli argomenti presenti nel registro delle lezioni.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Monica Palmirani