96795 - OPTIMIZATION METHODS FOR BUSINESS ANALYTICS

Conoscenze e abilità da conseguire

By the course the student acquires fundamentals of statistical inference and modeling, with special attention to models and methods that address practical data issues. At the end of the course the student is able: - to define generalized linear regression models; - to estimate parameters and test hypotheses about them - to choose the most suitable model for the specific problem at hand.

Contenuti

Questo e' un corso di ottimizzazione applicata, focalizzato su modelli computazionali. Il corso tratta gli aspetti principali di programmazione lineare, programmazione intera, analisi delle sensibilita', e programmazione nonlineare. Gli studenti impareranno come formulare problemi di ottimizzazione, come risolverli con software di ottimizzazione, e come interpretare i risultati.

Testi/Bibliografia

Non sono necessari libri di testo. Testi di riferminento includono:

Bertsimas, D. and Tsitsiklis, J.N., 1997. Introduction to linear optimization (Vol. 6, pp. 479-530). Belmont, MA: Athena Scientific.

Metodi didattici

Ogni settimana il corso include una sessione teorica e una pratica. Gli studenti sono invitati a portare il proprio computer portatile in classe per familiarizzare con problemi di ottimizzazione sia a lezione che a casa.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L'esame finale consiste in un test pratico della durata di due ore, in cui gli studenti devono formulare problemi di ottimizzazione e risolverli con gli strumenti trattati nel corso e interpretarne i risultati.

Strumenti a supporto della didattica

Nel corso si implementeranno modelli di ottimizzazione con Excel e Julia. L'insegnamento partecipa al progetto di sperimentazione didattica dell'Ateneo.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Paolo Guasoni