- Docente: Luca Trapin
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Dati, metodi e modelli per le scienze linguistiche (cod. 5946)
Valido anche per Laurea Magistrale in Innovation and Organization of Culture and the Arts (cod. 0902)
Laurea Magistrale in Digital Humanities and Digital Knowledge (cod. 9224)
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dal 10/11/2023 al 11/12/2023
Conoscenze e abilità da conseguire
At the end of the course the student knows basic statistical techniques concerning the data analysis. In particular the student is expected to learn: foundations of probability, descriptive and inferential statistics and simple regression.
Contenuti
1. Data collection, management and visualization
2. Descriptive statistics
3. Foundations of probability
4. Statistical inference
4.1 Sampling
4.2 Estimation
4.3 Hypothesis testing
5. Simple regression
Testi/Bibliografia
Suggested book
Luca Trapin, Lecture Notes for Basics Analytics.
Gary Smith, Essential Statistics, Regression, and Econometrics, Academic Press (Elsevier).
David Spiegelhalter, The Art of Statistics: Learning from Data, Pelican Book.
Metodi didattici
Class lessons
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Written examination: theoretical questions and exercises
Grading system:
- <18: fail
- 18-23:sufficient
- 24-27: good
- 28-30: very good
- 30 e lode: excellent
Strumenti a supporto della didattica
Class notes on IOL
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Luca Trapin
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.