81942 - SCALABLE AND CLOUD PROGRAMMING

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine dell'attività formativa lo studente conosce metodologie di programmazione per l’elaborazione di dati su cloud e ne comprende le problematiche derivanti dalla distribuzione dei dati e dei processi. E' in grado di realizzare applicazioni altamente scalabili, concorrenti e distribuite e di parallelizzarne l'esecuzione.

Contenuti

Analisi delle problematiche relative alla realizzazione di applicazioni altamente concorrenti e distribuite.

Tecniche di parallelizzazione e distribuzione scalabili di dati e programmi, quali il modello di programmazione MapReduce.

Approccio funzionale alla realizzazione di sistemi scalabili tramite linguaggi e framework quali Scala e Spark.

Piattaforme cloud per l’esecuzione di applicazioni scalabili quali Amazon Web Services (AWS) e Google Cloud Platform (GCP).

Testi/Bibliografia

Programming in Scala (3rd edition)
Martin Odersky, Lex Spoon, Bill Venners
Artima

Learning Concurrent Programming in Scala (2nd edition)
Aleksandar Prokopec
Packt Publishing

Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis
Holden Karau, Andy Konwinski, Patrick Wendell, Matei Zaharia
O’Reilly

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Progetti di sviluppo di sistemi utilizzando le tecniche e le piattaforme discusse a lezione.

La valutazione finale sarà decisa tenendo in considerazione i seguenti fattori:

- originalità e qualità del sistema sviluppato;

- qualità della presentazione;

- conoscenza del programma del corso.

La presentazione del progetto includerà anche discussioni relative ai contenuti del programma dell'insegnamento.

 

Strumenti a supporto della didattica

PC e proiettore.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Gianluigi Zavattaro