- Docente: Fabio Vitali
- Crediti formativi: 3
- SSD: INF/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Fabio Vitali (Modulo 1) Angelo Di Iorio (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Corso: Minor "Imparare dai dati"
Conoscenze e abilità da conseguire
Alla fine del corso gli studenti avranno acquisito conoscenze teoriche e competenze pratiche sui modelli e le architetture più comuni per la rappresentazione digitale dei dati, la loro struttura ed i tipi di problemi che ciascun tipo di dati è in grado di risolvere o meno. Avranno poi imparato ad usare strumenti stato-dell'arte per creare flussi per estrarre ed organizzare i dati in semplici applicazioni di data analytics.
Contenuti
Dati, codifiche e strutture dati
- Dati tabellari
- Dati strutturati
- Dati testuali
Processi di manipolazione dati
- Lettura dati
- Estrazione e selezione
- Manipolazione e trasformazioni
- Visualizzazioni ed esportazioni
Piattaforme di Data Analytics
- Knime Analytics platform
Testi/Bibliografia
Slide del corso e letture di materiali online indicati durante le lezioni
Metodi didattici
Lezioni frontali ed attività di esercitazione in laboratorio
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Realizzazione di un semplice progetto di manipolazione dati in gruppi di 2-3 persone.
Strumenti a supporto della didattica
- Laboratorio informatico
- Software di data analytics KNIME
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Fabio Vitali
Consulta il sito web di Angelo Di Iorio
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.